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本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包，然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数，如表1。 表1 函数分类 分类 描述
本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 配置场景 用户可能经常会自定义UDF或者使用一些自定义jar扩展Spark能力，针对这种第三方jar需要在Spark启动前指定好第三方类加载路径。 前提条件 准备好自定义jar包，并上传到客户端节点。本操作以“spark-test.jar
属于一个资源池。系统中默认包含了一个名为“default”的资源池，所有未加入用户自定义资源池的NodeManager属于此资源池。 该任务指导用户通过MRS添加一个自定义的资源池，并将未加入自定义资源池的主机加入此资源池。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IA
个月、最近六个月、自定义（选择自定义时，在时间范围内自行选择需要查看的时间）。 单击“查看”可以查看相应时间区间的监控数据。 MRS Manager在“服务概览”显示各个服务的“健康状态”和“角色数”。 单击曲线图表上侧的图标，可显示具体的指标说明信息。 自定义监控指标报表。 单击“定制”，勾选需要在MRS
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置 > FE（角色） > 自定义”，新增自定义参数“broker_timeout_ms”，默认值为10秒，需适当调大该参数值，如1000，并重启配置过期的FE实例。 父主题： Doris常见问题
登录集群节点进行操作。对于弹性伸缩场景，MRS支持通过自定义弹性伸缩自动化脚本来解决。自动化脚本可以在弹性伸缩前后执行相应操作，自动适应业务负载的变化，免去了人工操作。同时，自动化脚本给用户实现个性需求提供了途径，完全自定义的脚本与多个可选的执行时机基本可以满足用户的各项需求，使弹性伸缩更具灵活性。
e服务还需参考本章节新增自定义配置。 Mapreduce对接OBS 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site
必须为数值。 配置自定义rowkey实现 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据时，支持用户自定义的组合rowkey实现。用户可编写rowkey实现代码，导入时根据该代码逻辑进行组合rowkey导入。 配置自定义rowkey实现步骤如下： 用户编写自定义rowkey的实现
0及之前版本集群中的组件不可以删除，如果不使用的话可以登录集群Manager页面在服务管理中找到对应的组件将其停止。 MRS 3.1.2-LTS.3及之后版本的自定义类型集群支持删除组件，具体请参见管理服务操作。 父主题： 组件管理类
目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册，由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题： Spark应用开发常见问题
目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册，由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题： Spark应用开发常见问题
目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册，由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题： Spark应用开发常见问题
参考本章节新增自定义配置。 MapReduce对接OBS 登录MRS管理控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”，进入Mapreduce服务“全部配置”页面，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site
Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装，用户可在创建自定义类型的MRS集群时，选择HBase组件并通过调整集群自定义拓扑，添加Thrift1Server实例，详情请参考购买自定义拓扑集群。 如果当前集群支持手动添加服务，也可以在首次添加HBase服务时，选
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x
本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包，然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数，如表1。 表1 函数分类 分类 描述
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x
Server实例。 Thrift1Server实例默认不会安装，用户可在创建自定义类型的MRS集群时，选择HBase组件并通过调整集群自定义拓扑，添加Thrift1Server实例，详情请参考购买自定义拓扑集群。 如果当前集群支持手动添加服务，也可以在首次添加HBase服务时，选
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