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Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与
Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与
主机指标、网络指标、磁盘指标和文件系统指标的命名空间 PAAS.SLA：SLA指标的命名空间 PAAS.AGGR：集群指标的命名空间 CUSTOMMETRICS：默认的自定义指标的命名空间 表6 dimensions 参数 参数类型 描述 name String 指标维度名称。 value String 指标维度取值。
资源规格，当infer_type为real-time/edge时会返回此值。 custom_spec CustomSpec object 自定义资源规格配置。 envs Map<String,String> 运行模型需要的环境变量键值对。 cluster_id String 专属资源池ID。
据相关参数。其中分布式参数由平台自动入参，无需自行定义。数据相关参数中的custom_data表示是否使用自定义数据进行训练，该参数为“true”时使用基于torch自定义的随机数据进行训练和验证。 cifar10数据集 在Notebook中，无法直接使用默认版本的torchvi
Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与
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str、Placeholder labels 待创建的标签列表 否 Label properties 标注任务的属性，可扩展字段，可以记录自定义信息。 否 dict auto_sync_dataset 标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下： true：标注任务的标注结果自动同步至数据集（默认值）
存储数据的逻辑 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在BMS中通过网络协议挂载
matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam
创建”，开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数，设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务（OBS）中选择”，元模型选择转换后模型的存储路径，AI引擎选择“Custom”，引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。
创建”，开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数，设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务（OBS）中选择”，元模型选择转换后模型的存储路径，AI引擎选择“Custom”，引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。
Studio左侧导航栏中，选择“模型调优”进入作业列表。 单击“创建调优作业”进入创建页面，完成创建配置。 表3 创建调优作业 参数 说明 任务设置 任务名称 自定义调优任务名称。 支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、中划线、下划线的名称。 描述 调优任务简介。支持1000字符。
构建标准镜像和容器环境 和 Step4 构建与代码解耦的镜像和容器环境 都是搭建容器环境，任选其中一个即可。 一、构建镜像 基于官方提供的基础镜像构建自定义镜像opensora1.2:1.0。参考如下命令在宿主机上编写Dockerfile文件。镜像地址{image_url}请参见表2。 镜像Dockerfile:
在训练作业详情页的右上角单击“创建AI应用”，进入创建AI应用页面。 也可以在ModelArts管理控制台，选择“资产管理 > AI应用”，在“自定义AI应用”页面，单击“创建”，进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面，系统会自动根据上一步训练作业填写参数，参考如下说明确认关键参数。
P地址、节点池、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息 在节点管理页面中，单击右上角的设置图标，支持对节点列表中显示的信息进行自定义。 父主题： Lite Cluster资源管理
benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 ├── ...
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查询的镜像类型，支持BUILD_IN、DEDICATED和ALL三种查询类型。 BUILD_IN：预置镜像 DEDICATED：用户已注册的自定义镜像 ALL：所有镜像 -f / --filter String 否 镜像名关键字。根据镜像名关键字过滤镜像列表。 -v / --verbose
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