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训练详情 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。
(2)将代码示例中的请求url替换为自定义OCR部署后生成的url,只使用图片中用蓝色标注的字段进行替换。 (3)将代码示例中的# option["side"]="front"替换为: option["template_id"]="xxx" template_id的值可以在自定义OCR部署发布后获取。
“删除”:单击“删除”,弹出“确认删除”对话框,单击“确认”,删除当前模板。 在“应用资产>自定义字段类型”页面下,可以查看自己定义的字段类型,也可单击“创建字段类型”,在此处创建新的字段类型,详情请见2.4.8-自定义字段类型(通用单模板分类工作流)、自定义字段类型(多模板分类工作流)。 查看应用开发配置 在“应
身份证照片,可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”:选择字段属性,可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”,然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时,选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。
查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确,第二相区域标注工作量较大,建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。 通过详细
身份证照片,可新增字段类型“出生日期”。 “字段属性”:选择字段属性,可选择“自定义正则提取”和“自定义字典”,然后按表1填写相关信息。 表1 字段属性参数说明 字段属性 参数 参数说明 举例 自定义字典 取值范围 在识别当前字段类型的文字时,选择字典的取值范围中最相似的取值为最后识别结果。
通用单模板工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 评估应用 部署服务 自定义字段类型 编辑应用 删除应用 父主题: 文字识别套件
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题: 文字识别套件
使得矩形框覆盖参照字段。 参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 建议选取图片中不会重复出现的文字作为参照字段,否则影响模板匹配效果。 参照字段为单行文本框,不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须不少于4个,并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量框选独立文本
以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。 针对未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内,通用文本分类工作流仅支持中文文本内容的分类。
优势 解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题,提升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 多模板分类工作流 功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件
只有调用成功才会计算调用次数,其中2xx状态码表示调用成功。 计费模式 按需计费 指按照自定义模板文字识别API调用次数、阶梯价格计费,按月累计,一个自然月后次数清零重新累计。具体计费价格请参见文字识别价格详情,类型选择“自定义模板OCR”。 套餐包 用户可以购买套餐包,扣费时,优先在套餐包内进行
只有调用成功才会计算调用次数,其中2xx状态码表示调用成功。 计费模式 按需计费 指按照自定义模板文字识别API调用次数、阶梯价格计费,按月累计,一个自然月后次数清零重新累计。具体计费价格请参见文字识别价格详情,类型选择“自定义模板OCR”。 套餐包 用户可以购买套餐包,扣费时,优先在套餐包内进行
ns Kit设备。 HiLens安全帽检测技能 启动技能 把技能安装至设备后,可以直接在HiLens Studio中启动技能,查看技能运行效果。 启动或停止技能 父主题: HiLens套件
针对已创建的应用,根据训练结果调整数据、训练参数或模型,每修改一次,即更新成一个新的版本。ModelArts Pro支持通过开发新版本、对比不同版本的效果等功能对不同的应用版本进行管理。 已发布北京四区域 自然语言处理套件-更新应用版本 视觉套件-更新应用版本 HiLens套件-更新应用版本
以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的实体标签准备文本数据。每个实体标签需要准备20个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个实体标签准备100个以上的数据。 本工作流只支持上传未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内。 上传数据至OBS 使用ModelArts
通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。 多模板工作流 通过工作流指引支持自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所属模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。通常适用于物流行业,实现多样化快递单场景
针对刚创建的数据集(未发布前),无数据集版本信息,必须执行发布操作后,才能应用于模型开发或训练。 数据集版本,默认按V001、V002递增规则进行命名,您也可以在发布时自定义设置。 您可以将任意一个版本设置为当前目录,即表示数据集列表中进入的数据集详情,为此版本的数据及标注信息。 针对每一个数据集版本,您可以通
本地,也可以提前上传至OBS。 文件放置方式请按照“单品文件夹/单品图”或者“父文件夹/单品文件夹/单品图”的组织方式。 为了保证智能标注效果,建议每个SKU,即每种类别商品的图片大于20张。一次上传文件大小不能超过10M。 后续会把SKU图片保存至OBS,需要提前创建用于存储数
以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。 针对未标注数据,将待标注的内容放在一个文本文件内,通用文本分类工作流仅支持中文文本内