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例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制: 不使用beam_search场景下,n取值建议为1≤n≤1
例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制: 不使用beam_search场景下,n取值建议为1≤n≤1
ame_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数或其它内容,根据实际情况选择yaml文件;参数详解可参考表1。 config目录结构,请根据实际要求选择、修改文件: |──AscendFactory/examples/config/ #
ame_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数或其它内容,根据实际情况选择yaml文件;参数详解可参考表1。 config目录结构,请根据实际要求选择、修改文件: |──AscendFactory/examples/config/ #
例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制: 不使用beam_search场景下,n取值建议为1≤n≤1
以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的配置,参数详解可查看训练参数说明,其中【GBS、MBS、TP、PP】参数值可参考模型推荐参数、NPU卡数设置。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6
以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的配置,参数详解可查看训练参数说明,其中【GBS、MBS、TP、PP】参数值可参考模型推荐参数、NPU卡数设置。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6
脚本运行完后,测试结果保存在终端输出。 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,如果指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下:
动态benchmark测试结果(示意图) 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,如果指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下:
脚本运行完后,测试结果保存在终端输出。 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,若指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下:
动态benchmark测试结果(示意图) 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,如果指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下:
动态benchmark测试结果(示意图) 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,如果指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下:
动态benchmark测试结果(示意图) 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,若指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下:
本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像,将训练过程中依赖包封装使用,过程中需要连接互联网git clone,请确保环境可以访问公网,详解操作如下: 进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user/ws/llm_train/AscendFactory
例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制: 不使用beam_search场景下,n取值建议为1≤n≤1
本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像,将训练过程中依赖包封装使用,过程中需要连接互联网git clone,请确保环境可以访问公网,详解操作如下: 进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user/ws/llm_train/AscendFactory
例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是否开启流式推理。默认为False,表示不开启流式推理。 n 否 1 Int 返回多条正常结果。 约束与限制: 不使用beam_search场景下,n取值建议为1≤n≤1
DLI的详细功能说明,请参见《DLI用户指南》。 数据源(“MRS”) “集群名称”:系统自动将当前账号下的MRS集群展现在此列表中,但是流式集群不支持导入操作。请在下拉框中选择您所需的集群。 “文件路径”:根据选择的集群,输入对应的文件路径,此文件路径为HDFS路径。 “导入是
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh; sh ./scripts_modellink/dev_pipeline.sh 命令详解如下: <cfgs_yaml_file>:性能测试配置的yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh; sh ./scripts_modellink/dev_pipeline.sh 命令详解如下: <cfgs_yaml_file>:性能测试配置的yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。