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查询和终止阻塞语句 查询活跃语句 终止会话 锁等待超时 分析正在执行的SQL 5 SQL执行计划详解 执行计划怎么看 Nested Loop、Hash Join和Merge Join的差异 SQL执行计划详解 6 解除只读 数据库进入只读状态 磁盘使用率高&集群只读处理方案 7 收集统计信息
移动互联网场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，GaussDB(DWS)的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4 实时数据分析 优势 流式数据实时入库 互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测，对设备
explain默认显示为pretty 修改explain默认显示为pretty格式。 新增算子中过滤及投影时间统计，显示位置与算子执行时间同行。 SQL执行计划详解 并发SMP增强 补充SMP适用限制“生成计划时间占比很高的短查询场景” 增加短查询场景，需要将query_dop设置为1的调优说明。 新
少磁盘空间。 通过管道直接将导出来的数据放到hdfs服务器上。 当用户导出前需要清洗数据时： 用户可以根据自己的需求编写程序，将需要处理的流式数据实时从管道中读取内容，完成导出的数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导出，请勿以SSL方式使用GDS。 本章涉及的所有管道文件都是指linux上的命名管道。
将hdfs上的数据写入到管道文件而不需要占用额外的磁盘空间。 当用户导入前需要清洗数据时，用户可以根据自己的需求编写程序，将需要处理的数据流式实时的写入管道文件，完成导入的数据清洗工作。 当前版本暂不支持SSL模式下GDS导入，请勿以SSL方式使用GDS。 本章涉及的所有管道文件都是指Linux上的命名管道。
用于场景复现或统计信息还原 导出SQL的形式 场景和策略 列举了常见的数据加工场景和对应的统计信息收集策略。 表2 统计信息收集策略 场景 特点 策略 流式增量加工 数据流式增量变化，无合理ANALYZE时机 开启动态采样，查询按需自动收集统计信息，且全局共享 在线批量加工 （数据湖） 数据加工与查询会并发，要求查询稳定
看下盘量是否降低。 如果没有明显效果，则执行EXPLAIN PERFORMANCE查看告警SQL语句实际执行信息，详情请参见SQL执行计划详解。根据执行信息，如果估算内存使用（operator memory）和峰值内存（Peak Memory）均较大，比如大于max_proces
过横向扩展和收缩分布式节点来调整存储和计算能力，还可以通过集群Resize同时做横向扩展、纵向扩展，并且同时调整集群的拓扑结构。 集群拓扑详解 要想充分理解DWS的弹性伸缩能力，首先需要了解DWS的集群拓扑结构。如下是DWS的简单的ECS+EVS部署结构： ECS提供计算资源，包
因unship_func不能下推，且不满足部分下推要求（子查询下推），所以只能发送基表扫描的语句到DN，将基表数据收集到CN上来计算。 EXPLAIN PERFORMANCE详解 在SQL调优过程中经常需要执行EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看SQL语句实际执行信息，通过对比
因unship_func不能下推，且不满足部分下推要求（子查询下推），所以只能发送基表扫描的语句到DN，将基表数据收集到CN上来计算。 EXPLAIN PERFORMANCE详解 在SQL调优过程中经常需要执行EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看SQL语句实际执行信息，通过对比
double对齐（在大多数机器上是8字节，但不一定是全部）。 须知： 对于系统表里使用的类型，在pg_type里定义的尺寸和对齐方式要和编译器在表示表行的结构中布局方式保持一致。 typstorage "char" 指明一个变长类型（那些有typlen = -1）是否准备好应付非常规值，以及对这种属性的类型的缺省策略是什么。可能的值包含：
double对齐（在大多数机器上是8字节，但不一定是全部） 须知： 对于系统表里使用的类型，在pg_type里定义的尺寸和对齐方式要和编译器在表示表行的结构中布局方式保持一致。 typstorage "char" 指明一个变长类型（那些有typlen = -1）是否准备好应付非常规值，以及对这种属性的类型的缺省策略是什么。可能的值包含：
单击“查询”，查看对应的操作事件。 单击需要查看的事件名称，弹出一个窗口，显示了该操作事件结构的详细信息。 关于云审计服务事件结构的关键字段详解，请参见《云审计服务用户指南》中的“云审计服务事件参考 > 事件结构”和“云审计服务事件参考 > 事件样例”章节。 父主题： GaussDB(DWS)集群日志管理
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