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逻辑操作符 比较操作符 字符处理函数和操作符 二进制字符串函数和操作符 位串函数和操作符 模式匹配操作符 数字操作函数和操作符 时间和日期处理函数和操作符 类型转换函数 几何函数和操作符 网络地址函数和操作符 文本检索函数和操作符 JSON/JSONB函数和操作符 HLL函数和操作符
挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。 加密模型 全密态数据库使
路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区（Range Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 哈希分区（Hash-Partition） O(1) 基于key-partOid哈希表实现 列表分区（List-Partition）
numeric 用于分析此列的样本量。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 最近分析此列的日期。数据库重启后，数据会丢失。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 user_stats
numeric 用于分析此列的样本量。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 最近分析此列的日期。数据库重启后，数据会丢失。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 user_stats
上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group by列为分布列可以最大程度实现这点。 从上述描述来看表定义中
参数说明：当该参数设置为on时，通过提升deltamerge内部实现的锁级别，避免和update/delete并发操作时的报错。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围： 布尔型 on，提升deltamerge内部实现的锁级别，并发执行deltamerge和up
路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区（Range Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区（Interval Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 哈希分区（Hash-Partition）
/* 从时间戳中抽取日期部分 */ date1 = PGTYPESdate_from_timestamp(ts1); dc = PGTYPESdate_new(); *dc = date1; /* 返回一个日期变量的文本表达 */ text
/* 从时间戳中抽取日期部分 */ date1 = PGTYPESdate_from_timestamp(ts1); dc = PGTYPESdate_new(); *dc = date1; /* 返回一个日期变量的文本表达 */ text
/* 从时间戳中抽取日期部分 */ date1 = PGTYPESdate_from_timestamp(ts1); dc = PGTYPESdate_new(); *dc = date1; /* 返回一个日期变量的文本表达 */ text
逻辑操作符 比较操作符 字符处理函数和操作符 二进制字符串函数和操作符 位串函数和操作符 模式匹配操作符 数字操作函数和操作符 时间和日期处理函数和操作符 类型转换函数 几何函数和操作符 网络地址函数和操作符 文本检索函数和操作符 JSON/JSONB函数和操作符 HLL函数和操作符
挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。 加密模型 全密态数据库使
路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区（Range Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区（Interval Partition） O(logN) 基于二分binary-search实现 哈希分区（Hash-Partition）
numeric 用于分析此列的样本量 last_analyzed timestamp(0) without time zone 最近分析此列的日期。数据库重启后，数据会丢失。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL user_stats
event适配修改。 实现select into的兼容。 实现set transaction的语法树，能设置隔离级别和可读/可写。 支持如下部分M*语法： 集中式支持GROUP_CONCAT函数。 支持在会话中通过set设置用户自定义变量。 set全局变量增强。 实现前缀索引。 支持delimiter设置分隔符。
/* 从时间戳中抽取日期部分 */ date1 = PGTYPESdate_from_timestamp(ts1); dc = PGTYPESdate_new(); *dc = date1; /* 返回一个日期变量的文本表达 */ text
SMP的执行依赖Stream算子，不同类型的Stream算子配合完成SMP的执行过程。Stream算子的集中式类型主要分为： Local Gather ：DN内数据分配，实现DN内部并行线程的数据汇总。 Local Redistribute ：DN内数据分配，在DN内部各线程之间，按照分布键进行数据重分布。 Local
值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表
numeric 用于分析此列的样本量。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 最近分析此列的日期，数据库重启后，数据会丢失。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 user_stats
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