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条件定制，实现复杂的流式计算模式。 容错机制 分布式系统，单个Task或节点的崩溃或故障，往往会导致整个任务的失败。Flink提供了任务级别的容错机制，保证任务在异常发生时不会丢失用户数据，并且能够自动恢复。 Checkpoint：Flink基于Checkpoint实现容错，用户
弹性伸缩，并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法，重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int positionToSum) 在一个KeyedStream上滚动求和操作。
在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int positionToSum) 在一个KeyedStream上滚动求和操作。
在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int positionToSum) 在一个KeyedStream上滚动求和操作。
在一个KeyedStream上基于一个初始值“滚动”折叠。合并当前元素和上一个被折叠的值，然后输出新值。注意Fold的输入值与返回值类型可以不一致。 public SingleOutputStreamOperator<T> sum(int positionToSum) 在一个KeyedStream上滚动求和操作。
r-job的租户id}' 登录到FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > JobGateway> 实例”，滚动重启所有JobServer实例。 待重启完成后，登录Yarn原生界面，观察是否有launcher-job队列生成，观察是否能提交作业成功。
弹性伸缩，并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法。重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
弹性伸缩，并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法，重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
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弹性伸缩，并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法。重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
ClickHouse表字段设计 规则 不允许用字符类型存放时间或日期类数据，尤其是需要对该日期字段进行运算或者比较的时候。 不允许用字符类型存放数值类型的数据，尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。 建议 不建议表中存储过
组件每次启动都会检查组件默认的Ranger Service是否存在，如果不存在则会创建以及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程中误删了Service，可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复，如果是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager >
组件每次启动都会检查组件默认的Ranger Service是否存在，如果不存在则会创建以及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程中误删了Service，可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复，若是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager >
2补丁，安装MRS 1.9.2.3补丁需要滚动重启HDFS、YARN、MapReduce、Kafka组件服务；否则安装MRS 1.9.2.3补丁需要滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Ranger、Presto以及相关依赖服务，滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.2
弹性伸缩，并且MRS Manager上没有正在运行的任务。 安装补丁过程中，不允许在作业管理页面提交作业。 安装补丁过程包括组件重启，支持滚动重启和离线重启，请选择合适的方法。重启过程不能省略。 补丁安装后操作不能省略，若没有执行此操作，会影响Spark、HDFS、Flink等组件的补丁生效，会导致Spark
导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上，使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBase外部表、Hud
是，修改参数为100，单击“保存”，执行8。 否，执行8。 若以上步骤有修改参数，选择“集群 > 服务 > Hive > 概览”，选择“更多 > 滚动重启服务”，未修改则无需执行此步骤。 父主题： 使用Hive
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java
程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，前面的stages会包括一个或多个Sh
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