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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计
视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。
匿名块处理器的名称,若没有则为NULL。 tmplvalidator text 校验函数的名称,如果没有则为NULL。 tmpllibrary text 实现语言的共享库的路径。 tmplacl aclitem[] 模板的访问权限(未使用)。 父主题: 系统表
视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。
概述 增量物化视图可以对物化视图增量刷新,需要用户手动执行语句,刷新物化视图在一段时间内的增量数据。与全量创建物化视图的不同在于目前增量物化视图所支持场景较小。目前物化视图创建语句仅支持基表扫描语句或者UNION ALL语句。 父主题: 增量物化视图
连接方式介绍 连接数据库的方式通常是根据安全性、性能、可扩展性和实现复杂度等因素进行选择的。连接方式介绍如表1所示。 表1 连接方式介绍 连接方式 优点 缺点 选择原则 非加密方式 简单易实现,无需额外的加密和解密操作。 性能较高,因为不需要进行加密/解密操作,减少了数据传输的开销。
连接方式介绍 连接数据库的方式通常是根据安全性、性能、可扩展性和实现复杂度等因素进行选择的。连接方式介绍如表1所示。 表1 连接方式介绍 连接方式 优点 缺点 选择原则 非加密方式 简单易实现,无需额外的加密和解密操作。 性能较高,因为不需要进行加密/解密操作,减少了数据传输的开销。
使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图
【说明】第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = { { "user", user }, { "database", database
使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED
使用 语法格式 创建全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 刷新全量物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 删除物化视图 DROP MATERIALIZED
PG_OPFAMILY PG_OPFAMILY系统表定义操作符族。 每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合,其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外,族中的操作符都是“兼容的”,通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用,并且合理的使用访问方式的语义的知识。
PG_OPFAMILY PG_OPFAMILY系统表定义操作符族。 每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合,其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外,族中的操作符都是“兼容的”,通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用,并且合理的使用访问方式的语义的知识。
路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区(Range Partition) O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区(Interval Partition) O(logN) 基于二分binary-search实现 哈希分区(Hash-Partition)
支持和约束 支持场景 大体上,全量物化视图所支持的查询范围与CREATE TABLE AS语句一致。 创建全量物化视图可以指定分布列。 可以在全量物化视图上创建索引。 支持analyze、explain。 不支持场景 全量物化视图不支持NodeGroup。 不可对物化视图做增删改操作,只支持查询语句。
视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计
视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计
视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。
概述 全量物化视图仅支持对已创建的物化视图进行全量更新,而不支持进行增量更新。创建全量物化视图语法和CREATE TABLE AS语法类似。 父主题: 全量物化视图
DICT DICT视图显示数据库中的数据字典表和系统视图的描述信息。所有用户都可以访问,该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DICT字段 名称 类型 描述 table_name character varying(64) 对象的名称。 comments