检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting
实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting
使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码
用户与权限的行为与GaussDB保持一致,具体行为说明请参见《开发指南》中的“数据库安全 > 用户及权限”章节。 用户与权限的语法在原有GaussDB的基础上,裁剪了部分语法,具体语法说明请参见《M-Compatibility开发指南》中的“ SQL参考 > SQL语法 > SQL语句”章节。M-Co
用户与权限的行为与GaussDB保持一致,具体行为说明请参见《开发指南》中的“数据库安全 > 用户及权限”章节。 用户与权限的语法在原有GaussDB的基础上,裁剪了部分语法,具体语法说明请参见《M-Compatibility开发指南》中的“ SQL参考 > SQL语法 > SQL语句”章节。M-Co
使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码
使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 典型应用开发示例 > 逻辑复制”章节。 父主题: 逻辑解码
使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码
c1的数据类型是varchar,当查询的过滤条件为c1 = 10时,优化器默认将c1隐式转换为bigint类型,导致两个后果: 不能进行DN裁剪,计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index Scan方式扫描数据。 这会引起潜在的性能问题。 当知道了问题原因后,我们可以做针
c1的数据类型是varchar,当查询的过滤条件为c1 = 10时,优化器默认将c1隐式转换为bigint类型,导致两个后果: 不能进行DN裁剪,计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index Scan方式扫描数据。 这会引起潜在的性能问题。 当知道了问题原因后,可以做针对性
c1的数据类型是varchar,当查询的过滤条件为c1 = 10时,优化器默认将c1隐式转换为bigint类型,导致两个后果: 不能进行DN裁剪,计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index Scan方式扫描数据。 这会引起潜在的性能问题。 当知道了问题原因后,可以做针对性
c1的数据类型是varchar,当查询的过滤条件为c1 = 10时,优化器默认将c1隐式转换为bigint类型,导致两个后果: 不能进行DN裁剪,计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index Scan方式扫描数据。 这会引起潜在的性能问题。 当知道了问题原因后,我们可以做针
和透明加密。此外,企业版将持续引入新的高级特性,而这些新的高级特性不会应用于基础版。基础版的定位为GaussDB性价比版本,对高级特性做了裁剪,相比企业版性能相当但价格更低,主要面向价格敏感且对高级特性无诉求的用户。 基础版和企业版的具体差异请参见表1。 表1 GaussDB基础版和企业版的差异
介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1