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模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心预置的部分模型作为微调前
在AppStage中管理服务 服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。一个大型的应用程序可以拆分成一组小型、独立的服务。每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制（如HTTP或消息队列）进行相互通信。每个服务都专注于完成特
事件和执行动作编排而成，开启工作流之后，当起始节点的事件发生，后续动作即可自动执行。AI原生应用引擎通过将传统工具API和大模型编排在一起实现复杂的工作流。 在开发过程中，工作流可在用户创建Agent时调用，有效提高Agent开发的效率。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员
固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分 超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常
查看注册到Cloud Map的中间件 中间件是指业务服务实现自身功能需要用到的技术组件，随业务服务独立部署和运维。 中间件统一展示在中间件列表中，中间件列表只提供数据的查询和展示，不提供对数据的增、删、改操作。所有的增删改操作都在各中间件的管理台上操作，中间件管理台上的操作，会自动同步到Cloud
固定阈值算法就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值算法会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。 图2 动态阈值
推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论，从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来，推理机则用于实现推理过程，推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言
、应用集成等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率。AI原生应用引擎助力企业客户将专属大模型能力融入自己的业务应用链路或对外应用服务中，实现降本增效、改进决策方式、提升客户体验、创新增长模式等经营目标，完成从传统应用到智能应用的竞争力转型。 公测 什么是AI原生应用引擎 2023年11月
在监控服务开发业务报表 监控服务支持对业务数据进行报表开发，为报表添加表格、折线图、柱状图等类型图表来体现业务数据的动态变化，如图1所示。 图1 报表示例 当前支持折线图、柱状图、饼状图、比例进度条、表格、地图、飞行图、CityBar、仪表盘、热力图、信号图、Block、漏斗图、
录入AppStage系统中，信息录入且发布成功后，AppStage将同步产品信息至开发中心、运维中心等各个中心。 创建服务 创建服务服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。 创建微服务 创建微服务微服务是对服务的进一步细粒度拆分，为
录入AppStage系统中，信息录入且发布成功后，AppStage将同步产品信息至开发中心、运维中心等各个中心。 创建服务 创建服务服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。 创建微服务 创建微服务微服务是对服务的进一步细粒度拆分，为
个方面，实现应用生命周期运行数据可视化，避免数据孤岛。 提高运维效率：AppStage运维中心提供了自动化的运维流程和任务调度功能，可以自动执行常见的运维任务，如监控、故障处理等，节省SRE大量的时间和精力，让运维团队能够更专注于解决重要的问题和提供高价值的服务。 实现故障快速恢
相关信息录入AppStage系统中，信息录入且发布成功后，AppStage将同步产品信息至开发中心、运维中心等各个中心。 服务管理 服务是实现一系列功能的软件模块单元，是产品的组成要素，一个产品一般由一个或多个服务组成。 微服务管理 微服务是对服务的进一步细粒度拆分，为服务开发可
创建变更时可复用的集群扩容模板 使用部署包部署虚拟机 部署服务环境管理 AppStage软件仓库全局管理 为环境导入存量资源 使用Terraform引擎（IaC2.0）实现资源自动化管理
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务
开发，全流程规范可视，高效异地协作。 将华为面向10亿+移动用户服务能力知识沉淀入平台，实现可靠性、可运维、安全多项公共能力内置。 云原生Ops需围绕服务部署、事件处理、业务连续性流程，实现自动化和智能化运维能力建设支持业务全链路压测演练。 支撑华为内外部业务，构筑统一的SaaS
在团队多用户协作开发过程中，不同角色成员执行各自权限和责任事项，因此需要在团队中添加协作开发的各角色成员（项目经理、开发人员、测试人员等），实现统一有序的成员信息管理。 4 规划版本 创建版本 创建版本的基本配置信息以及选择版本开始和结束时间。 规划交付件 在版本开发启动初期对产品
loud Map（微服务不使用任何中间件/数据库，也不依赖任何其他服务/微服务），用户直接调用Cloud Map SDK提供的接口函数即可实现使用Cloud Map服务业务能力的目的。 父主题： Cloud Map SDK
现并屏蔽有故障的服务器，并将流量转发到其他正常运行的后端服务器，确保业务不中断，例如官网，计费业务，Web业务等。 使用SLB跨可用区特性实现业务容灾部署 对可靠性和容灾有很高要求的业务，SLB可将流量跨可用区进行分发，建立实时的业务容灾部署。即使出现某个可用区网络故障，SLB仍
管理和容器WebTerminal。 部署服务 基础设施即代码（Infrastructure as Code，简称IaC）是指使用代码方式来实现基础设施自动化配置和管理的方法，通过将传统的手动配置和脚本化配置转变为代码形式，使得基础设施的管理更加一致、可重复、可追踪和可版本控制。部
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