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  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    ne_override”的是“false”,则采用标签融合的方式,即在线预测的新标签及权重会更新已有的标签及权重。 priority_tags 否 List 由属性、属性、属性权重以及该属性在物品的数据类型信息组成的数据格式的列表,其中属性或属性权重可以不提供,权重信息不提供的场景下采用默认值“0

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    基础问题 什么是RES? 与其他云服务的关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    最终纳入计费的有效TPS由两部分决定: 配置TPS:客户在场景配置的在线服务TPS。 说明: 在线服务TPS默认为5,如果真实调用量不超过5或者没有调用,也会按照基础配置TPS为5来收取基本费用。 真实TPS:按照预测接口在区间内的“平均值”计算得出。 TPS每小时话单计费由配置TPS

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    rd_原特征名”的特征。 正向行为类型 列表展示抽取的正向行为类型。您可以根据业务需求单击增加正向行为类型。单击特征后方的删除不需要的正向行为类型。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度”。其中: 历史记录:此特征将会用于统计用户

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    必须小于最大值。取值范围[-1, 0),默认为-0.001。 最大(max_value) 是 Double 均匀分布的最大, 必须大于最小。取值范围(0,1],默认为0.001。 xavier 无 是 无 神经元的初始权重初始化为均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表物品发生某行为的次数,按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计物品被购买的次数,而返回被购买次数最高的若干个物品。 表1 参数说明 参数名称 说明 默认 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。 开启调度 默认开启调度。开启调度后,默认每

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    面。 在“创建效果评估”页面,填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。 效果评估名称:请以“Evaluate-”开始,只能由字母、数字、划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 创建效果评估 配置创建效果评估相关参数,请参见表1。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    用户操作行为表 如上数据表的数据格式规范请参见离线数据源。 在对应表的“数据源”列,单击选择数据的OBS存储路径。 在对应表的“数据格式”列,数据格式可选:csv/json。 当选择数据格式为csv时,在弹框设置数据参数,具体参数如下: 表头,有或无,根据用户数据格式选取。 分隔符,选择逗号(