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> 实例”,查看任一FE实例的业务IP地址获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS Doris集群的Manager界面,选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置”,搜索并查看“query_port”参数值获取。 创建Catalog。 例如执行以下命令
告警解释 系统每60秒周期性检测nscd服务的状态,如果连续4次(3分钟)查询不到nscd进程或者无法获取LdapServer中的用户时,产生该告警。 当进程恢复且可以获取LdapServer中的用户时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 25005 重要 是 告警参数
告警解释 系统每60秒周期性检测sssd服务的状态,如果连续4次(3分钟)查询不到sssd进程或者无法获取LdapServer中的用户时,产生该告警。 当进程恢复且可以获取LdapServer中的用户时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 25006 重要 是 告警参数
mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中多出两张表分别为${table_n
在具有HIndexes的用户表中,HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。
Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行。一个拓扑中包括spout和
examples.SparkOnStreamingToHbase。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例: /** * 运行streaming任务,根据value值从hbase table1表读取数据,把两者数据做操作后,更新到hbase table1表 */
列级别统计信息包括:唯一值个数;最大值;最小值;空值个数;平均长度;最大长度;直方图。 有了统计信息后,就可以估计算子的执行代价了。常见的算子包括过滤条件Filter算子和Join算子。 直方图为列统计值的一种,可以直观的描述列数据的分布情况,将列的数据从最小值到最大值划分为事先指定数量
huawei.bigdata.kafka.example.Producer类中,用于实现新Producer API向安全Topic生产消息。 样例代码 Producer线程run方法中的消费逻辑。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例: public void
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
列级别统计信息包括:唯一值个数;最大值;最小值;空值个数;平均长度;最大长度;直方图。 有了统计信息后,就可以估计算子的执行代价了。常见的算子包括过滤条件Filter算子和Join算子。 直方图为列统计值的一种,可以直观的描述列数据的分布情况,将列的数据从最小值到最大值划分为事先指定数量
examples.SparkOnStreamingToHbase。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例: /** * 运行streaming任务,根据value值从hbase table1表读取数据,把两者数据做操作后,更新到hbase table1表
登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息,查看定位信息中对应的“HostName”字段值,获取该告警产生的主机名,查看定位信息中对应的“PathName”字段值,获取异常的文件路径或者名称。 登录告警节点。 在参考信息中查找该文件的检查标准,并对照检查标准对文件进行进一步的手动检查和修改。
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后,并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下(普通模式集群可忽略),即“impala-examples/
运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata...” 解决步骤 检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确: 如果I
Base,将要获取的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节中创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
的数据实时容灾功能,确保后续主集群中修改的数据能够实时同步到备集群中。 一次只能针对一个HTable进行数据同步。 enable_table_replication '表名' 如果备集群中不存在与要开启实时同步的表同名的表,则该表会自动创建。 如果备集群中存在与要开启实时同步的表同名的表,则两个表的结构必须一致。
在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件
在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件