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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
图所示： 当作业从未存储过保存点，却使用保存点启动，则会出现此错误。 处理建议 不使用保存点启动作业，如下图所示（不要勾选图中红框部分）： 父主题： 实时分析相关错误码
作业描述填写了空字符串。 3. 作业描述长度超过了50个字符。 处理建议 填写作业描述，不全部为空格且长度不得超过50个字符。 父主题： 实时分析相关错误码
一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 每个作业最多可添加100个算子。 父主题： 实时分析常见问题
作业未运行 错误码描述 作业未运行。 可能原因 作业只有处于运行态时，才可进行停止或监控操作。 处理建议 将作业启动后，再进行该操作。 父主题： 实时分析相关错误码
作业数量超出限制 错误码描述 作业数量超出限制。 可能原因 每租户每个项目下只可以创建100个实时作业，当作业数量超过100时，会报此错误。 处理建议 请删除不需要使用的作业后，再进行创建。 父主题： 实时分析相关错误码
当用户使用浏览器重新编辑类型为"API"的作业后，系统会自动将作业修改为"IDE"类型，以保持用户编辑作业时自己编辑的流程图形状。 父主题： 实时分析相关错误码
作业监控时需要从运行环境同步作业运行状态，可能由于网络瞬间异常等原因，导致同步运行状态失败。 处理建议 请稍后重试，或联系技术支持工程师协助解决。 父主题： 实时分析相关错误码
作业名称填写了空字符串。 3. 作业名称长度超过了20个字符。 处理建议 填写作业名称，不全部为空格且长度不得超过20个字符。 父主题： 实时分析相关错误码
03011016 RTU个数不正确 错误码描述 RTU实时计算单元个数不正确。 可能原因 用户在启动管道作业时，选择的RTU实时计算单元个数不正确，每个作业可使用的RTU实时计算单元数量必须在 2 - 1024之内。 处理建议 请将RTU实时计算单元个数修改到正确的范围内。 父主题： 数据管道相关错误码
用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 实时分析相关错误码
当作业处于运行态时，只允许运行操作（如：启动、停止），不允许编辑操作（如修改名称、描述、类型、算子配置）。 处理建议 请参考如下状态图对作业进行操作： 父主题： 实时分析相关错误码
行配置： IoTDA实时数据源：将IoT设备接入服务（IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据源：将华为云DIS服务作为数据源，您可以通过将IoT数据实时推送到DIS服务，然
周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。
在IoTDA创建的设备属性等未同步 在IoTA Console控制台左侧导航树上，点击“数据源”，然后在右侧点击“IoTDA 实时数据源”，在下方的数据源中，点击右侧的编辑按钮，查看需要订阅的产品，确保所有需要订阅的产品都已经勾选上，然后点击确认。 父主题： 数据源常见问题
键属性、设备数据异常告警等进行实时监控。详细操作请参考 使用资产模型实时计算产线和设备OEE。 第三方应用实时呈现SMT产线和设备数据分析结果 IoTA当前提供标准API对外开放数据，包括设备原始数据，资产快照和历史数据，第三方应用通过API实时获取SMT产线的各项分析结果，包括
进入数据源页面，点击“实时数据源”。 实时点击“添加数据源”，在弹出的页面中输入消息通知服务的连接参数，各参数说明详见表1。 表1 添加实时数据源参数说明 参数名 说明 取值样例 数据源名称 数据源的名称 DISNotify 项目ID 项目ID 根据实际值填写 通道名称 DIS通道
计算公式中的形式参数，它的实际参数是对应于某个属性、或某些属性的值（即可能是单值或数组），通过3种属性引用类型来约定输入参数如何引用属性的值，详细解释如下： 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行实例化时，该参数实际上是引用该资产实例自身的属性，此时入参对应的属性是单值，如下图示例。
parallel 否 Integer 运行管道的并发度 最小值：0 最大值：1000 rtu 否 Integer 运行管道的RTU个数 最小值：2 最大值：3 resume_savepoint 否 Boolean 运行管道作业使用历史缓存数据 缺省值：false 请求参数 表3 请求Header参数
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
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