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Spark将不可为null的模式转换为可空 说明： 在Spark 2.4.x版本中，当用户指定的schema包含不可为空的字段时，Spark会将这些不可为null的模式转换为可空的。 但是在Spark 3.3.x版本中，Spark尊重用户指定的schema中的nullability，即如果字段被定义为不可为空
n_col1=col1_value1, partition_col2=col2_value1...。对于有多级分区的表，必须指明全部的分区值。 enable 否 恢复表或指定分区的生命周期功能 表及其分区重新参与生命周期回收，默认使用当前表及分区上的生命周期配置。 开启表生命周期
授权操作参考如下：登录DLI管理控制台，选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面，选择对应的UDAF Jar包，单击“操作”列中的“权限管理”，进入权限管理页面，单击右上角“授权”，勾选对应权限。 自定义函数中引用static类或接口时，必须要加上“try catch”异常捕获，否则可能会造成包冲突，导致函数功能异常。
当不满足条件时进行Insert操作 注意事项 merge-on condition当前只支持主键列。 当前仅支持对COW表进行部分字段更新，且更新值必须包含预合并列，MOR表需要在Update语法中给出全部字段。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name string
0/{project_id}/queues 删除队列 deleteQueue - DELETE /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name} 获取默认队列 getDefaultQueue - - 查询所有队列 listAllQueues list_queues GET/v1.0/{project_id}/queues
PI参考》>《创建批处理作业》。 将请求参数中的“catalog_name”参数设置为“dli”。 conf 中需要增加"spark.dli.metaAccess.enable":"true"。 如果需要执行DDL，则还要在conf中配置"spark.sql.warehouse.dir":
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