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象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供
在“Service Manager”中的HIVE处，单击添加Hive Service。 图1 添加Hive Service 请参考表1填写添加Hive Service的相关参数，未在表中列出的参数请保持默认值。 表1 参数说明 参数 说明 示例值 Service Name 创建的服务名称，固定填写：hivedev。
或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供
在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar，该jar包可在Kafka的客户端目录下获取。 下面列出
数据处理规则 将字段值输出到HBase表中。 原始数据包含NULL值，如果“NULL值处理方式”选中单选框时，将转换为空字符串并保存。如果“NULL值处理方式”不选中单选框时，不保存数据。 样例 以表输入为例，生成字段后，由HBase输出到对应的HBase表中，数据存放于test表中，如下图：
数据处理规则 将字段值输出到HBase表中。 原始数据包含NULL值，如果“NULL值处理方式”选中单选框时，将转换为空字符串并保存。如果“NULL值处理方式”不选中单选框时，不保存数据。 样例 以表输入为例，生成字段后，由HBase输出到对应的HBase表中，数据存放于test表中，如下图：
Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
{ClassPath} 开发思路 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包
该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器数据导出目录的写入权限。 检查
该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器数据导出目录的写入权限。 检查
名称：连接属性名 值：连接属性值 名称：socketTimeout 值：20 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HBASE”，设置数据源信息。 表2 数据源配置参数说明 参数名 解释说明 示例 HBase实例 在HBase作业中，Loader
到ClickHouse，本章节以MySQL为例进行操作。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 ClickHouse表已创建，确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限。 获取MySQL数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。
广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后，可能用于多次展示，每次展示，会生成广告展示事件，保存到kafka的adShow topic中。 每个广告
广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知： 终端用户每次请求一个广告后，会生成广告请求事件，保存到kafka的adRequest topic中。 请求一个广告后，可能用于多次展示，每次展示，会生成广告展示事件，保存到kafka的adShow topic中。 每个广告
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user
象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供
或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供
典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从FTP服务器导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 获取FTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备FTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。
在记录无法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时，分区列的值为null的数据会被处理； 值为“false”时，分区列的值为null的数据不会被处理。 true 是否指定分区列 是否指定分区列。 true 设置数据转换 单击“下一
名称：连接属性名 值：连接属性值 名称：socketTimeout 值：20 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HIVE”，设置数据源信息。 表2 数据源配置参数说明 参数名 解释说明 示例 Hive实例 在Hive作业中，Loader支
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