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训练一个子数据集。 融合多值特征 将多值特征的多个embedding融合成一个embedding。 融合线性部分 是否使用模型架构中的线性部分。 固定哈希结构 是否固定结构参数。默认值为“否”，非特殊情况建议使用默认值。 父主题： 算法介绍及参数说明
只保留每个时间区间内的一条最新数据。您可以根据数据实际情况选择去重的时间周期，可选天、周、月。默认为“天”。 周一是第一天：行为数据按周去重，是否周一是第一天。 如果选择否， 则认为周日是第一天，保留每个时间区间内的一条最新数据。 训练集测试集划分方式 数据划分方式按时间比例或个数比例划分训练集测试集。
神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0.8。 子网络结构 特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时，该神经网络的结构。默认40,5。 是否移除因子分解机 是否移除模型架构中的因子分解机部分，值为true则蜕变为带有核函数的DNN。默认关闭。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS中的保存
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