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训练作业结束后,其生成的模型存储在OBS中,创建AI应用时,从OBS中导入已有的模型文件。 部署上线 将存储在OBS中的模型部署上线。 全局配置 - 获取访问授权(使用委托或访问密钥授权),以便ModelArts可以使用OBS存储数据、创建Notebook等操作。 与云硬盘的关系 ModelArts使用云硬盘服务(Elastic
“所有用户可见”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。 “指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用:当用户要使用该数据集时需要提交申请,只有数据集所有者同意申请后,才能使用数据集。 不勾选不启用(默认值)
手动尝试,显著缩短了从模型开发到部署的周期,确保了模型在各类应用场景下的高性能表现,让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。 资源易获取,按需收费,按需扩缩,支撑故障快恢与断点续训 企业在具体使用大模型接入企业应用系统的时候,不仅要考虑模型体验情况,还需要考虑模型具体的精度效果,和实际应用成本。
使用ModelArts Standard形态下提供的公共资源池完成模型训推,按照使用量计费,方便快捷。选择公共资源池时,可以通过购买套餐包获取优惠的资源费用,请参见购买套餐包。 资源池必须和MaaS服务在同一个Region下,否则无法选择到该资源池。 购买套餐包 MaaS服务提供
模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss true 用于指定是否绘制损失曲线。如果设置为"true",则在训练结束后,将损失曲线保存为图片 overwrite_output_dir true 是否覆盖输出目录。如果设置为"true",则在每次训练开始时,都会清空输出目录,以便保存新的训练结果。
total_limit的值一致。 plot_loss true 用于指定是否绘制损失曲线。如果设置为"true",则在训练结束后,将损失曲线保存为图片 overwrite_output_dir true 是否覆盖输出目录。如果设置为"true",则在每次训练开始时,都会清空输出目录,以便保存新的训练结果。
模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss true 用于指定是否绘制损失曲线。如果设置为"true",则在训练结束后,将损失曲线保存为图片 overwrite_output_dir true 是否覆盖输出目录。如果设置为"true",则在每次训练开始时,都会清空输出目录,以便保存新的训练结果。
manifest_info.save(path, session=session, save_mode="a") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String Manifest文件保存路径。 session 否 Object 会话对象,初始化方法请参见Session鉴权。
与使用Notebook进行代码调试、使用Notebook进行代码调试相同)。 创建训练任务 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练
查看当前pip命令支持的文件名和版本。 import pip print(pip.pep425tags.get_supported()) 获取到支持的文件名和版本如下: [('cp36', 'cp36m', 'manylinux1_x86_64'), ('cp36', 'cp36m'
于问题定位分析,因此需要您提供AK/SK给华为云技术支持,用于授权认证。 约束限制 当前仅支持在贵阳一、乌兰察布一使用该功能。 操作步骤 获取AK/SK。该AK/SK用于后续脚本配置,做认证授权。 如果已生成过AK/SK,则可跳过此步骤,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials
offset=1, limit=50) # 查询第51-100条记录 print(dataset_list) 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象,初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_type 否 Integer
您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts在同一个区域。如何查看OBS桶与ModelArts的所处区域,请参见查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。 建议根据业务情况及使用习惯,选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小(小于100MB)或数据文件少(少于100个),建议您使
两者的所有能力,可以供用户灵活使用。 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称。 是 str title 不填默认使用name的值。 否 str description 描述信息。 否 str create_dir 表示是否自动创建目录,默认为“False”。 否 bool
的图像,需要将这些图像去除掉,以免对标注、模型训练造成干扰。 图5 PCC算子效果 参数说明 表1 数据清洗-PCC算子参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明 prototype_sample_path 是 None 数据清洗正样例目录。目录应存放正样例图片文件,算法将这些
model_name="digit", order="desc") print(model_list) 参数说明 表1 查询检索参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 model_name 否 String 模型名称,可支持模糊匹配。 model_version 否 String 模型版本。
/usr/bin/nvidia-uninstall sudo /usr/local/cuda-11.7/bin/cuda-uninstaller 验证是否卸载完成。 nvidia-smi nvcc -V dpkg -l | grep peer dpkg -l | grep fabricmanager
/Edit Panel界面,填写如下参数。 Data source:已配置Grafana数据源; Metric:指标名称,可参考表1、表2、表3获取想要查询的指标; Labels:填写过滤该指标的标签,请参考表4。 图10 创建Dashboards查看指标 父主题: 使用Grafana查看AOM中的监控指标
的num_layers改为1即可。 --basepath str LLM原始模型权重地址 --bs int 训练模型的batch 其中,要获取模型config文件, 首先到https://github.com/SafeAILab/EAGLE/页找到对应Eagle模型地址。 图1 EAGLE
nfo-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练精度,使用多个数据集【MMLU、CEVAL】评测,执行过程如下: 获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口用mmlu、ceval数据集对训练后的结果进行评测 test-benchmark目录目录下执行命令