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(); // 超时配置:默认连接超时时间为60秒,可根据需要调整 config.withTimeout(60) // SSL配置:是否跳过SSL证书验证 config.withIgnoreSSLVerification(true); // 自定义配置:自定义SSLSo
Prediction)适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明 表1 关联预测算法(Link Prediction)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID String - - target 是 输入终点ID String -
重复边处理:选择重复边处理策略(持久化版图仅支持覆盖或忽略重复边)。 开启重复边忽略Label:重复边定义是否包含label(持久化版图不涉及)。 开启离线导入:是否离线导入(离线导入期间图不可读不可写,持久化版图不涉及)。 图8 导入配置 设置存储路径配置。 点文件存储路径
单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 被包含节点ID。 String - - min_circle_length 否 最小圈长
node2vec算法(node2vec)(1.0.5) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数。 Double 大于0 1 Q 否 前进参数。 Double 大于0 1 dim 否 映射维度。 Integer 1~200,包括1和200。
登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需升级的图,在“操作”列选择“更多”>“升级”。 在弹出的升级提示框中,选择“版本”和是否“强制升级”。 若勾选“强制升级”,将会中断当前所有的任务,请谨慎选择。 单击“确定”后,图状态切换为“升级中”,等待升级成功后,图状态将切换为“运行中”。
适用场景 共同邻居算法(Common Neighbors)适用于电商、社交等多领域的推荐场景。 参数说明 表1 共同邻居参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID String - - target 是 输入终点ID String -
Centrality)适用于社交网络中关键节点发掘等场景。 参数说明 表1 紧密中心度算法(Closeness Centrality)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入需要计算的节点ID String - - 示例 输入参数source=Lee,计
登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需删除的图,在“操作”列选择“更多”>“清空数据”。 图1 清空数据 在弹出的确认提示框中,勾选是否“清空图中的元数据”(持久化版的图需要先选择图名称)。 勾选“清空图中的元数据”后,会重置图,清空所有数据和运行中的任务。 元数据清空后不可恢复,请谨慎操作。
louvain算法(louvain)(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer
单点环路检测(single_vertex_circles_detection)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 被包含节点ID。 String - min_circle_length 否 最小圈长 Integer
DF中有print语句会报错)。 此外,BaseGraph还有一个BaseGraph.nid(ext_id:str)->int的接口,用于获取点的内部ID。 父主题: DSL语法说明
整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1,不包括0和1 0.00001 max_iterations
点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。 参数说明 表1 Common Neighbors of Vertex Sets参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Alice
数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明 表1 k跳算法(k-hop)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 跳数 Integer 1~100 - source 是 节点的ID String - - mode
sources:指定单个节点作为起始节点ID。 k:拓展深度,表示要拓展的最大级数,取值范围为1-100,默认值为3。 directed:拓展方向(是否考虑边的方向)取值为true或false,默认true。 true:考虑边的方向。 false:不考虑边的方向。 图1 动态拓展 输入完成
适用场景 Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。 参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1 Q 否 前进参数 Double - 1 dim 否 映射维度 Int
开始时间:任务开始运行的时间,如果任务没有开始运行,该值为空。 结束时间:任务结束运行的时间,如果任务没有结束运行,该值为空。 操作:可以操作是否停止任务。 运行结果:可以查看任务详情,如若失败可以查看任务失败原因。 如果想要查看某个具体的异步任务详情,可以在页面右上角的搜索框中输入jobId进行查询。
法区功能介绍如表2所示。 说明: 算法区选择算法,执行后,画布区将展示包含关键结果的采样子图,对应的执行结果非完整结果。想获取完整返回结果请通过调用API获取。 索引区 图访问界面增加索引管理功能,方便您在界面进行索引增删查操作。 绘图区 图数据的可视化展示区。绘图区预置了快捷操作,方便您对图数据进行分析。
标签传播(label_propagation)(2.1.8) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。