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void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
ACTIVE=10.0.0.250 审计日志 <UserName><yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS><审计操作描述><资源参数><url><是否允许><审计操作><ip地址> {"username": "admin", "eventTime": "2014-11-06 10:28:34"
创建HBase表，构造数据，列需要包含key，modify_time，valid。其中每条数据key值全表唯一，modify_time代表修改时间，valid代表是否为有效数据（该样例中'1'为有效，'0'为无效数据）。 示例：进入hbase shell，执行如下命令： create 'hbase_table'
行读操作。 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。 表1 HDFS文件系统目录结构（适用于MRS 3.x之前版本） 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spark/sparkhive-scratch 固定目录 存放Spark JDBCServer中metastore
S角色实例必须保持正常运行，恢复数据后重启NameNode。NameNode角色实例重启前无法访问。 检查NameNode备份文件保存路径是否保存在主管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”。 恢复HDFS NameNode元数据 在FusionInsight Manager，选择“集群
概览”，选择“更多 > 同步配置”，单击“确认”完成配置同步。 登录到ClickHouse的扩容节点上，进入到以下目录，查看新增的数据目录是否已更新到配置文件中。确认无误后新增分区操作完成。 cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_
IOException("input conf is invalid."); } // 2.检查文件是否存在 File userKeytabFile = new File(userKeytabPath); if
hive：使用Hive的orc相关实现。 设置为native hive spark.gluten.sql.columnar.scanOnly 是否仅开启scan加速。 设置为true，开启scanOnly模式。 false 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-env
s 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 region_id 是 String 参数解释： 区域id，例如cn-north-4。 约束限制： 不涉及 取值范围： 长度为[1-255]个字符。 默认取值： 不涉及 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scope
“源端NameService名称”：填写备份数据集群的NameService名称。可在备集群HDFS服务的“管理NameService”页面获取，例如“hacluster”。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。
配置Flume参数“flume.config.file”时，支持“上传文件”和“下载文件”功能。上传配置文件后旧文件将被覆盖，再下载文件只能获取新文件。如果未保存配置并重启服务，那么新文件设置未生效，请及时保存配置。 修改服务配置参数后如需重启服务使配置生效，可在服务页面单击右上角“更多
Insight Manager，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，查看并记录ZooKeeper角色实例业务IP地址获取。 clientPort：可在ZooKeeper的全部配置参数中搜索“clientPort”查看。默认端口如下： 开源端口默认值为：2181
uery，返回结果： ClickHouse springboot client runs normally. 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即日志文件：clickhouse-springboot-example.log。 运行clickhouse-springbo
ite.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认
eeline无法承载导致。 解决办法 执行select count(*) from table_name;前确认需要查询的数据量大小，确认是否需要在beeline中显示如此数量级的数据。 如数量在一定范围内需要显示，请调整hive客户端的jvm参数， 在hive客户端目录/Hiv
job.jobId 需要执行数据备份的作业ID。 作业ID可通过登录Loader webUI在已创建的作业查看。 1 use.keytab 是否使用keytab方式登录。 true，表示使用keytab文件登录 false，表示使用密码登录。 true client.principal
CDM服务支持迁移的数据源可参考支持的数据源，数据源为Apache HDFS时，建议使用的版本为2.8.X、3.1.X，请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据
cation_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中，运行结束后会基于YARN的配置是否汇聚到HDFS目录中，详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则： MapReduce的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志
创建HBase表，构造数据，列需要包含key，modify_time，valid。其中每条数据key值全表唯一，modify_time代表修改时间，valid代表是否为有效数据（该样例中'1'为有效，'0'为无效数据）。 示例：进入hbase shell，执行如下命令： create 'hbase_table'
test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/'; 执行语句show tables;查看表是否存在。 执行exit;退出spark-sql命令行。 OBS文件系统打印大量日志可能导致读写性能受影响，可通过调整OBS客户端日志级别优化，日志调整方式如下：
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