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器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
支持运行Docker容器。借助云容器引擎,可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
Service,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有: APM 工具:可用使用云上APM
RocketMQ版:低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
28TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
共享型负载均衡:属于集群部署,实例资源共享,实例的性能会受其它实例的影响,不支持选择实例规格。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
应用运维管理(AOM2.0) 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM)是云上应用的一站式立体化运维管理平台,融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源,提供应用资源统一管理、一站式可观测性分析和自动化运维方案
OPS04 自动化构建和部署流程 OPS04-01 有效落地持续集成 OPS04-02 采用持续部署模型 OPS04-03 基础设施即代码 OPS04-04 自动化工程运维任务 父主题: 卓越运营支柱
pReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。
OPS03 完备的测试验证体系 OPS03-01 推行开发者测试 OPS03-02 使用多个环境进行集成测试,构建和生产环境相同的预生产环境 OPS03-03 进行性能压测 OPS03-04 对生产环境进行拨测 OPS03-05 进行混沌测试和演练 父主题: 卓越运营支柱
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
Agent,就能够对该应用进行全方位监控,帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈,从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA、Python、Node.js、Go、Php和.Net应用,具体的应用监控能力概览如下表。 父主题: 卓越运营云服务介绍
概述 本章节介绍常用云服务的可靠性功能与故障模式,以便应用系统能充分利用云服务提供的可靠性能力,提升应用系统的可靠性,并能针对云服务的常见故障模式,进行故障恢复处理,以便最大限度减少故障,并能从故障中恢复。 父主题: 云服务可靠性介绍
云服务器创建成功后,就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
你是否有完备的测试验证体系? 1. 推行开发者测试 2. 使用多个环境进行集成测试,构建和生产环境相同的预生产环境 3. 性能压测 4. 生产环境拔测 5. 混沌测试和演练 OPS04 自动化构建和部署流程是否完备? 1. 有效落地持续集成 2. 采用持续部署模型 3. 基础设施即代码 4. 自动化工程运维任务
以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
测能力来进一步优化函数配置和函数代码。 目前,FunctionGraph提供的指标主要分为总览指标和函数指标。详细指标可参考官方指标文档。 父主题: 云服务性能优化介绍
由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。本案例介绍如何在ModelArts Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务,训练任务默认使用Volcano job形式下发到Lite资源池集群。详细步骤可参考最佳实践文档。 训练显存优化实践 pytorch的内存池基本管理策略