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MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。 弹性云服务器由多个租户共享物理资源，而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务（如大数据集群、企业中间件系统），并且要求安全可靠的运行环境，使用裸金属服务器更合适。 当使用BMS类型的规格时，不支持升级Master节点规格。
击“更多”，选择“重启服务”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。 表1 重启组件 集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启的组件 MRS
况进行配置。 - 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考修改MRS集群组件配置参数进行集群组件配置参数的修改。 如需添加多个参数，请单击右侧的“添加”按钮。 例如增加以下服务配置参数： fs.obs
击自定义“开始时间”和“结束时间”。 表1 日志检索参数 参数名 说明 检索内容 检索的关键字或正则表达式。 服务 选择所需查询日志的服务或模块。 文件 当且仅当选择服务中一个角色时，支持选择指定日志文件进行搜索。 最低日志级别 选择所需查询日志的最低日志级别，选择某一级别后会显示从本级别到更高日志级别的日志。
加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后，可使用LOAD DATA命令在表中加载数据，并可供查询。 触发数据加载后，数据以CarbonData格式进行编码，并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务，集群未完全启动前无法提供服务。 更改DataNode单个实例的存储目录需要停止并重新启动实例，该节点DataNode实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业，不断清除不需要的旧版本数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式，参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN、RLE INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG
持有锁的时间。 该操作仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 操作步骤 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面。 在搜索框中输入参数名称，根据实际需要，修改“HDFS”服务级别参数。 表1 HDFS异步删除特性配置参数 参数名称 描述 默认值 dfs.namenode
Join-To-Live Flink双流Join需要将数据存储在状态后端，目前普遍使用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下，大流量会导致状态数据增加，增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联
MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径？ 问： MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径？ 答： 用户可以根据自己的需求，修改MRS的流式Core节点上的“/opt/Bigdata/MRS_XXX /1_XX _Supervisor/etc/worker.xml
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理？ MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错： Error while compiling statement: FAILED: ParseException
用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别创建“/home/data”文件，内容如下： Miranda,32 Karlie
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据，以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell，需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
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