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实例问题 为什么可用区不能选择2个？ 创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 如何选择Kafka实例的存储空间？ Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka实例的ZK地址是什么？ 创建的Kafka实例是集群模式么？
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
配置Kafka客户端 Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端使用建议 父主题： 连接实例
使用Smart Connect迁移数据 开启Smart Connect 配置Kafka间的数据复制 配置Kafka数据转储至OBS 管理Smart Connect任务 关闭Smart Connect 父主题： 迁移数据
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
查看监控指标与配置告警 查看Kafka监控数据 Kafka支持的监控指标 配置Kafka监控告警
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
Kafka实例依赖ZK进行管理，开放ZK可能引发误操作导致业务受损，ZK仅Kafka内部使用，不对外提供服务。 您可使用Kafka开源客户端连接Kafka实例，调用原生API生产与消费消息。 父主题： 实例问题
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例，并使用了一段时间后，账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例，用户已经预先支
以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息，也可以通过分布式消息服务Kafka版控制台提供的“监控”页面来检索Kafka实例产生的监控指标。 例如，通过API接口获取磁盘容量使用率监控指标信息，可参考API接口-查询监控数据。 命名空间 SYS
data = "The msg is " + i; // 注意填写您创建的topic名称。另外，生产消息的API有多个，具体参见Kafka官网或者下文的生产消息代码。 producer.produce("topic-0"
Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0、2.7、3.x版本。 如果您想要创建Kafka实例，具体步骤请参考购买实例。 父主题： 实例问题
在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址，无法登录Kafka Manager，报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确，导致网络无法连通。
分布式消息服务Kafka版计费模式概述 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先
在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
创建一台与Kafka实例相同VPC和相同安全组的Windows服务器，详细步骤请参考购买并登录Windows弹性云服务器。 如果是已经开启了公网访问，该步骤为可选，在本地浏览器中即可访问，不需要单独的Windows弹性云服务器。 在实例详情信息页面，获取Kafka Manager地址。
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知。您还可以参考本章节为分布式消息服务Kafka版的其他监控指标设置告警通知。
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议： 重视消息生产与消费的确认过程
Flink 1.15消费进度提交失败 问题现象 Flink 1.15版本消费Kafka时， 消费进度提交失败，持续报错：COORDINATOR_NOT_AVAILABLE。 根因描述 Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug，当某次消费进度提交失败后， 客户端将c
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