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部署技能 技能介绍 创建部署工程 添加作业 查看部署信息 升级部署 删除部署 父主题: 管理设备
控制台开发技能 技能介绍 新建技能 部署技能 新建技能版本 编辑技能 发布技能 删除技能
发送POST请求 发送一个POST请求。此方法是同步的,请求发送过程中会阻塞直到发送完毕。支持TLS1.2安全协定,超时设为20秒。 接口调用 int hilens::POST(const std::string & url, const Json::Value & body, long
权限及授权项说明 如果您需要对您所拥有的华为HiLens服务进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用华为HiLens
使用前必读 在华为HiLens管理控制台上开发技能时需要在线编辑或上传逻辑代码,而在逻辑代码中需要用到HiLens Framework,本文档针对开发者在开发可运行在HiLens Kit设备的技能的时候,介绍如何在逻辑代码中使用HiLens Framework API,您可以根据表
最新动态 本文介绍了华为HiLens各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习
创建用户并授权使用华为HiLens 如果您需要对您所拥有的华为HiLens进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),通过IAM,您可以: 根据企业的业务组织,在您的华为云账号中,给企业中不同职能部门的员工创建
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似
使用流程简介 华为HiLens面向三种不同用户提供了设备管理、技能开发、数据管理、技能市场、产品管理等功能,帮助用户开发AI技能并将其推送到端侧设备。 端侧设备HiLens Kit的具体使用方法请参见HiLens Kit用户指南。 基于不同的使用场景,用户所需的功能不同。针对三种不同角色及其使用场景
开发模型 前提条件 目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlow
开发算法模型 前提条件 目前,HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把
创建部署工程 针对您管理的设备,可以在技能市场中选购所需的技能,或提前准备好自定义技能,并将其安装部署到您的设备中,拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理”中至少拥有一个设备,且设备状态为“运行中”,激活状态为“已激活”。 在创建部署工程前,如果您选择部署订单技能,请提前在技能市场购买符合技能格式的技能
创建部署工程 在专业版HiLens控制台新建技能后,可以将新建的技能部署到您的设备中,拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理”中至少拥有一个设备,且设备状态为“运行中”,激活状态为“已激活”。 在创建部署工程前,已在专业版HiLens控制台新建技能。 容器镜像文件请提前上传至容器镜像服务
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D tensor