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使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题: 使用DIS
上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。
启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。
停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。
什么是分区? 分区(Partition)是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建通道时,将指定所需的分区数量。 普通通道单分区容量:最高发送速度可达1MB/秒或1000条记录/秒(达到任意一种速度上限才会被限流),最高提取速度可达 2MB/秒,单次请求的记录总大小不能超过1MB(不包含
删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后,执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法,获取响应204删除成功
如何校验软件包完整性? 获取DIS SDK软件包及校验文件后,可以在Linux系统上按如下步骤对软件包的完整性进行校验。 前提条件 已获取“PuTTY”工具。 已获取“WinSCP”工具。 操作步骤 使用“WinSCP”工具将“huaweicloud-sdk-dis-x.x.x.zip
什么是流控? 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流,对资费和数据没有影响。 父主题: 一般性问题
配置如下参数: streamname='dis—test1' #已存在的通道名 task_name='113' 以添加OBS转储服务为例:value参数值设定与key对应 basic_Schema=DumpTask.setSchema(key=['consumer_strategy
Linux服务器上安装DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器,即检查依赖的服务器。 将获取DIS Agent包中获取的“dis-agent-X.X.X.zip”安装包上传到“/opt”文件夹中。 解压“dis-agent-X.X.X.zip”压缩包。
创建数据转发向DIS通道发送消息 登录华为云官方网站,访问设备接入服务。 单击“立即使用”进入设备接入控制台。 进入“规则”页面,单击页面右上角的“创建规则”,选择“数据转发”。 设置转发目标,转发至服务选择“数据接入服务DIS”。
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String
使用DIS SDK创建转储任务,需要指定通道名称、转储任务名称,转储周期,转储目标服务等信息。
查询通道详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="dis-test1" #已存在的通道名 配置好以上参数后,执行describeStream_sample.py文件默认调用describeStream_test方法
创建APP 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 appName = "" #创建的APP名称 配置好以上参数,执行createApp_sample.py文件调用createApp_test方法,响应201表示创建成功。 父主题: 使用
新增Checkpoint 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 3 4 5 streamname = "" #通道名称 appName="xx" # APP名称(APP是已存在状态) partitionId="shardId-0000000000
删除转储任务 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的通道名称 task_name="xx" task_name配置为特定的转储任务名称,则删除通道下的该转储任务。 配置好以上参数后,执行delete_dump_task_sample.py