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登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称,进入集群基本信息页面。 在“基本信息”页面,单击“HTTPS访问”后面的“下载证书”。 图2 下载证书 转换安全证书(CloudSearchService.cer)。
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言,是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言,其他语言如SQL
向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven
可以在IAM服务的“权限管理 > 权限”查看是否有以下权限,如果没有请联系服务管理员添加。 “CSS Administrator”角色。 “OBS Administrator”策略 父主题: 配置Elasticsearch集群自定义词库
在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的
配置Elasticsearch集群索引回收站 Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时,会直接将索引删除,没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除,CSS提供了索引回收站功能,支持将删除的索引存放到回收站中,且支持从回收站中还原索引,进而提升集群的数据可靠性。
前提条件 已准备好Prometheus监控服务器,并获取Pushgateway地址。Prometheus和Elasticsearch之间要保证网络互通,否则告警信息无法成功发送。 Elasticsearch集群处于可用状态。 设置告警同步 登录云搜索服务管理控制台。
使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,报出I/O Reactor STOPPED 问题现象 使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,偶现报出I/O Reactor STOPPED
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,进入告警规则列表页面。 在告警规则列表,搜索“资源类型”为“云搜索服务”,查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有,请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知,新建CSS服务的告警规则。
使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 熟悉SQL语言的用户
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python
为了改进这一点,CSS服务新增了HTTP状态码监控功能,能够获取HTTP状态码统计信息。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、 监控HTTP状态码 访问集群 登录云搜索服务管理控制台。
配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在“集群管理”页面,单击需要配置自定义词库的集群名称,进入集群基本信息页面。 选择“自定义词库”。 在“自定义词库”页面,配置集群的自定义词库或修改预置词库。
取值范围: keep(默认值):如果堆内存仍在高位,选择继续反压 - 何时执行请求仍由服务器根据实时内存自主决定。 soft:如果堆内存仍在高位,也必须执行该请求。执行/拒绝权力交给inFlight熔断器。 hard:如果堆内存仍在高位,丢弃该请求,同时断开该请求的客户端连接。
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 场景描述 流量控制1.0提供节点级别的流量控制功能,可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力,一键断流能力
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时
通过Kibana图表查看索引监控 为了方便查看索引的监控信息,CSS服务的索引监控预置了Kibana的Dashboard和Visualizations图表。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择已创建的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。
通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在集群列表页面中,单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”,进入命令执行页面。
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads