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前提条件 确认云原生应用依赖的服务（镜像、存储、数据库等非集群内的数据）都已经迁移完成。
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集群服务商 是 选择集群的服务商。 所属区域 是 选择集群所在区域。 上传KubeConfig文件 是 上传获取KubeConfig文件中保存的KubeConfig文件，以完成集群认证。支持JSON或YAML格式。 选择Context 是 选择对应的Context。
图7 创建日志策略 日志无法上报，otel组件标准输出报错：log's quota has full 解决方案： 云日志服务（LTS）有免费赠送的额度，超出后将收费，报错说明免费额度已用完，如果需要继续使用，请前往云日志服务控制台“配置中心>配额设置”，打开“超额继续采集日志”开关
登录VPC终端节点控制台检查UCS服务所在区域的VPCEP是否被删除。如确认对接UCS的VPCEP被删除，则可继续执行以下步骤。 登录接入异常集群的Master节点。 查询proxy-agent中配置的IP信息。
表3 相关操作 操作 说明 YAML创建 单击右上角“YAML创建”，可使用已有的YAML创建服务。 查看详情 选择PVC所在的命名空间。 （可选）根据PVC名称进行搜索。 单击PVC名称即可查看存储卷声明详情，包括基本信息以及各集群的部署信息。
otel-collector：负责集中式日志转发的组件，将fluent-bit收集的日志转发到云日志服务LTS。 不同规格的资源配额要求 安装log-agent插件时，需确保集群中有足够的CPU、内存等可调度资源，不同插件规格的资源配额要求请参见表1。
数据规划 在AWS基础设施上构建多云集群时，将自动在AWS控制台创建以下资源，请确保资源配额足够： 表1 资源数量 资源类型 EC2 NAT VPC 子网 路由表 互联网网关 弹性IP 安全组 网络ACL ELB 网络接口 存储卷 数量 3台 3个 1个 6个 7个 1个 3个 5
一个系统可以分为多个模块，每个模块由多个微服务组成，为保证后期运维的高效，可以将节点打上对应模块的标签，让各模块的工作负载部署到各自的节点上，互不干扰、利于维护。 节点固有标签 创建节点后，UCS会为节点添加固有标签，这些标签是无法编辑和删除的。节点固有标签的含义请参见表1。
MCI Controller监控到MCI对象发生变化，会根据MCI中定义的规则，在ELB侧重新配置监听器以及后端服务器路由。 当用户进行访问时，流量根据ELB中配置的转发策略被转发到对应的后端Service关联的各个工作负载。 父主题： 多集群Ingress
全部命名空间包括当前集群已有的命名空间和集群后续新增的命名空间；“指定命名空间”即表示您自己选择命名空间的范围，UCS服务提供了几个常见的命名空间供您选择（如default、kube-system、kube-public），您也可以新增命名空间，但要自行确保新增的命名空间在集群中存在
配置标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如工作负载、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 输入标签键、值。 单击“确认添加” 。 配置完成后，单击“确定”。
E-Backup通过备份和恢复两个子功能提供对以下使用场景的支持： 单集群下的容灾 周期性地对集群内部署的应用进行备份，在集群或者应用被破坏时通过恢复功能将应用重新部署到集群中，继续向外提供服务，实现应用的容灾。
全部命名空间包括当前舰队已有的命名空间和舰队后续新增的命名空间；“指定命名空间”即表示您自己选择命名空间的范围，UCS服务提供了几个常见的命名空间供您选择（如default、kube-system、kube-public），您也可以新增命名空间，但要自行确保新增的命名空间在集群中存在
工作负载弹性伸缩（HPA） HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能。该策略在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA前需要在集群内安装能够提供
图4 获取链接 获取驱动链接-OBS地址 将驱动上传到对象存储服务OBS中，并将驱动文件设置为公共读，方法请参见上传文件。 节点重启时会重新下载驱动进行安装，请保证驱动的OBS桶链接长期有效。 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“对象存储”。
联邦管理面创建HPA后分发到成员集群失败怎么办？ 问题背景 在集群联邦管理面创建HPA后，创建PropagationPolicy将其分发到版本低于v1.23的成员集群失败。 可能原因 当前，UCS集群联邦API Server版本为v1.25，因此HPA对象有autoscaling/
根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。
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