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文件系统使用空间不足，可以扩容吗？ SFS容量型文件系统：支持在线扩容。 SFS Turbo：支持在线扩容，扩容过程中，正在挂载使用的连接可能存在30%左右的性能抖动； SFS Turbo上一代文件系统：支持在线扩容，扩容过程中挂载文件系统可能失败，正在挂载使用的连接会感知30秒左右的
可能原因 Linux云服务器系统未安装NFS客户端，用户在执行挂载命令前未自行安装nfs-utils软件包。 定位思路 安装所需的nfs-utils软件包即可。
变更计费模式概述 SFS支持按需和包年/包月（资源包）两种计费模式。 在使用SFS的过程中，如果发现按需计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式为包年/包月。 支持变更的计费项可参见计费项。 父主题： 变更计费模式
实施步骤 创建文件系统本地目录 为每个用户创建有读写权限的子目录 父主题： 为文件系统创建普通用户可读写的子目录
为文件系统创建普通用户可读写的子目录 方案概述 资源和成本规划 实施步骤
SFS容量型资源包可以叠加购买吗？ 可以叠加购买使用，且会优先使用原购买资源包的容量。 例如：某用户的文件数据为1.2TB，于8月15日购买了容量为1TB的资源包A，又于8月20日购买了容量为1TB的资源包B，则8月20日-9月15日间，占用资源包A的容量为1TB，占用资源包B的容量为
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
如何将SFS Turbo部署至CCE？ 请根据实际的业务情况，阅读存储管理-CSI-存储概述或存储管理-Flexvolume-极速文件存储卷，并在CCE界面完成部署操作。 父主题： 其他类
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
在使用NFS/CIFS协议访问文件系统时，每个客户端仅能与一个服务端节点建立网络连接。在使用域名挂载时，域名会随机映射到后端的一个IP，导致客户端与服务端的网络连接分布不均，从而无法充分利用服务端分布式集群能力。
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
如果您想通过API调用完成文件系统权限管理，请参考《弹性文件服务API参考》权限管理章节。 登录弹性文件服务管理控制台。 在SFS Turbo文件系统列表中，找到待添加授权地址的SFS Turbo文件系统并单击目标文件系统名称，进入文件系统详情界面。
如何调整SFS容量型资源包的大小？ 如果资源包较小，希望可以扩容：可以叠加购买资源包，且会优先使用原购买资源包的容量。 如果资源包较大，希望可以缩容：暂不支持直接缩容，可以先将原资源包退订后重新购买。 也可以等待本资源包周期结束后重新购买来调整资源包的大小。 父主题： 计费FAQ
文件系统可以跨账号挂载使用吗？ 通用文件系统暂不支持跨账号挂载使用。 SFS容量型文件系统北京四已上线跨账号挂载使用功能。 SFS Turbo文件系统基于VPC的对等连接功能，实现跨账号访问。更多关于VPC对等连接功能信息和实现方法请参见VPC对等连接。 父主题： 限制类
SFS容量型资源包可以叠加购买吗？ 可以叠加购买使用，且会优先使用原购买资源包的容量。 例如：某用户的文件数据为1.2TB，于8月15日购买了容量为1TB的资源包A，又于8月20日购买了容量为1TB的资源包B，则8月20日-9月15日间，占用资源包A的容量为1TB，占用资源包B的容量为
nconnect功能开启后，可以提升NFS客户端与服务端之间的吞吐性能，最终性能阈值受限于文件系统服务端的能力及客户端网卡或CPU等资源能提供的能力。
文件系统中的数据是否可以跨区域迁移？ 暂时不支持直接跨区域迁移文件系统数据，您需要在购买文件系统时规划好合适的区域，或者可以将数据复制至本地后再传至另一区域。 SFS Turbo文件系统可以使用云备份进行备份数据，再使用备份复制的功能，将备份副本复制至另一区域再创建一个与原区域数据一致的
如何调整SFS容量型资源包的大小？ 如果资源包较小，希望可以扩容：可以叠加购买资源包，且会优先使用原购买资源包的容量。 如果资源包较大，希望可以缩容：暂不支持直接缩容，可以先将原资源包退订后重新购买。 也可以等待本资源包周期结束后重新购买来调整资源包的大小。 父主题： 计费类
文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。
常见问题 可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗？ 当数据规模较小，不存在冷热数据分级降本诉求，又希望能方便快捷的构建AI训练系统时，可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS为容量型存储
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