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上传数据相关API（废弃） 对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 父主题： 历史API
SQL作业相关API（废弃） 导入数据（废弃） 导出数据（废弃） 父主题： 历史API
队列相关API（废弃） 修改队列网段（废弃） 创建队列定时扩缩容计划（废弃） 查看队列定时扩缩容计划（废弃） 批量删除队列定时扩缩容计划（废弃） 单个删除队列定时扩缩容计划（废弃） 修改队列定时扩缩容计划（废弃） 父主题： 历史API
弹性资源池添加的队列名称。 类型 选择创建的队列类型。 执行SQL作业请选择SQL队列。 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。 执行引擎 SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者HetuEngine。 企业项目 选择对应的企业项目。 单击“下一步”，配置队列的扩缩容策略。 单击“新增”
分组资源相关API（废弃） 上传分组资源（废弃） 查询分组资源列表（废弃） 上传jar类型分组资源（废弃） 上传pyfile类型分组资源（废弃） 上传file类型分组资源（废弃） 查询组内资源包（废弃） 删除组内资源包（废弃） 修改组或资源包拥有者（废弃） 父主题： 历史API
队列相关API（推荐） 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
SQL作业相关API（废弃） 提交SQL作业（废弃） 取消作业（废弃） 查询作业结果-方式一（废弃） 查询作业结果-方式二（废弃） 父主题： 历史API
BI是一款智能可视化工具，专注于数据分析和可视化。它支持连接多种数据源，能够将复杂的数据转换为直观的图表和仪表板，快速获得数据洞察。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Fine BI与Kyuubi对接，用户可以利用Ky
Hudi锁配置说明 一节。 Hudi和队列计算引擎的版本对应关系为： 计算引擎 版本 Hudi版本 Spark 3.3.1 0.11.0 Flink 1.15 0.11.0 Hetu 2.1.0 0.11.0 如何判断队列支持的计算引擎版本：首先进入DLI的控制台界面，点击左侧菜单栏的”资源管理”->
数据库相关API（废弃） 创建数据库（废弃） 删除数据库（废弃） 查询所有数据库（废弃） 修改数据库用户（废弃） 父主题： 资源相关API（废弃）
Spark datasource API语法参考 Spark jar作业提交方式请参考在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 API语法说明 Hudi锁配置说明
数据库即按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。DLI服务管理权限的基础单元是数据库，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 OBS表、DLI表、CloudTable表
弹性资源池相关API 创建弹性资源池 查询所有弹性资源池 删除弹性资源池 修改弹性资源池信息 查询弹性资源池下所有队列 关联队列到弹性资源池 弹性资源池扩缩容历史记录 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略
跨源认证相关API（废弃） 创建跨源认证（废弃） 获取跨源认证列表（废弃） 更新跨源认证（废弃） 删除跨源认证（废弃） 父主题： 历史API
Spark批处理相关API（废弃） 查询批处理作业日志（废弃） 父主题： 历史API
Flink作业管理相关API 触发Flink作业保存点 导入Flink作业保存点
owner 否 String 队列所有者。 create_time 否 Long 队列创建时间。 engine 否 String 队列引擎类型。 表5 queue_scaling_policies 参数 是否必填 参数类型 描述 priority 否 Integer 策略优先级1-100，100优先级最高。
对接永洪BI：与永洪BI对接实现数据分析。具体内容请参考《数据湖探索开发指南》。 DLI核心引擎：Spark+Flink+HetuEngine Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache
i_data_clean_agency。 引擎版本低于Flink1.15，执行作业时默认使用dli_admin_agency；引擎版本低于Spark 3.3.1，执行作业时使用用户认证信息（AKSK、SecurityToken）。 即引擎版本低于Flink1.15和Spark 3
实时入湖一般的性能要求都在分钟内或者分钟级，结合Hudi两种表模型的对比，因此在实时入湖场景中需要选择MOR表模型。 Hudi表名以及列名采用小写字母。 多引擎读写同一张Hudi表时，为了规避引擎之间大小写的支持不同，统一采用小写字母。 建议 Spark批处理场景，对写入时延要求不高的场景，采用COW表。 COW表
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