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API概览 类型 子类型 说明 Console 实例管理 实例管理接口，包括LakeFormation实例的创建、删除、编辑、查询等接口。 通过这些接口，您可以创建实例、获取已创建实例的信息等。 任务管理 任务管理接口，包括创建任务、列举任务信息等接口。 通过这些可口，您可以创建并管理任务。
API Console LakeCat
"total" : 1, "access_infos" : [ { "vpcep_service_name" : "xxxxxx.apig.3ab1xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf524", "domain" : "example.com"
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
00011004 创建APIG失败。 请查看日志定位解决。 500 00011005 创建APIG失败，APIG可用区不足。 请查看日志定位解决。 500 00011006 APIG接口默认分组不存在。 请查看日志定位解决。 500 00011007 APIG批量导入接口失败。 请查看日志定位解决。
status exception, code: 404" } 状态码： 401 Unauthorized { "error_code": 'APIG.1002', "error_msg": 'Incorrect token or token resolution failed' }
数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作，对用户操作带来不便，易用性差。 LakeFormation服务优势
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服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。 父主题：
欢迎使用LakeFormation。使用LakeFormation实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFormation实例、元数据库、元数据表等。
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