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创建HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理,该类中addIndices用于创建全局二级索引。 全局二级索引的创建需要指定索引
导入并配置Kafka样例工程 背景信息 获取Kafka开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习及应用程序开发。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata
HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 场景说明 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper时,为了避免访问连接ZooKeeper认证冲突,提供了样例代码使HBase客户端访问FusionInsight ZooK
ALM-18014 NodeManager直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务直接内存使用状态,当检测到NodeManager实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时,产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
配置Hive SQL防御规则 配置Hive SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置Hive的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Hive SQL防御前提条件 已安装包含Hive服务的集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。
ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Flume实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警,堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
ALM-50229 Doris FE连接OBS不可用 告警解释 系统每30秒周期性检查Doris FE实例节点对OBS的连接是否可用,当检查到连接状态码为非零时,产生该告警。 当检测到连接状态码为零时,告警恢复。 该告警仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别
CREATE TABLE 命令功能 CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ (columnTypeList)]
HBase容灾集群业务切换指导 操作场景 MRS集群管理员可配置HBase集群容灾功能,以提高系统可用性。容灾环境中的主集群完全故障影响HBase上层应用连接时,需要为HBase上层应用配置备集群信息,才可以使得该应用在备集群上运行。 对系统的影响 切换业务后,写入备集群的数据默
HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key
配置ClickHouse冷热分离 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 ClickHouse基于开源ClickHouse的multi-volume storage特性,允许将ClickHouse表存储在包含多个设备的卷当中。通过在volume中定义不同类型的磁盘
查看HDFS容量状态 HDFS DataNode以Block的形式,保存用户的文件和目录,同时在NameNode中生成一个文件对象,对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存,消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNo
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要获取的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
API概览 MRS提供的符合RESTful API的设计规范的接口,如表1和表2所示。如何选择不同版本的接口请参见API版本选择建议。 MRS版本演进过程中逐步废弃部分接口,具体请参见表3。 表1 V2接口 接口 功能 API URI 集群管理接口 创建集群 POST /v2/{
Json函数和运算符 Cast to JSON SELECT CAST(9223372036854775807 AS JSON); -- JSON '9223372036854775807' Cast from JSON SELECT CAST(JSON '[1,23,456]'