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6)和GPU打分结果(mmlu取值47)进行对比,误差在1以内(计算公式:(47-46.6) < 1)认为NPU精度和GPU对齐。NPU和GPU的评分结果和社区的评分不能差太远(小于10)认为分数有效。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)
AI Gallery使用流程 AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。
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托管模型到AI Gallery AI Gallery上每个资产的文件都会存储在线上的AI Gallery存储库(简称AI Gallery仓库)里面。每一个模型实例视作一个资产仓库,模型实例与资产仓库之间是一一对应的关系。例如,模型名称为“Test”,则AI Gallery仓库有个
托管镜像到AI Gallery 创建镜像资产 登录AI Gallery,单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。 单击左上方“创建资产”,选择“镜像”。 在“创建镜像”弹窗中配置参数,单击“创建”。 表1 创建镜像 参数名称 说明 英文名称 必填项,镜像的英文名称。
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资产标题,填写“资产版本”。 如果是首次在AI Gallery发布资产则此处会出现勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery百模千态社区服务声明 》和《 华为云AI Gallery服务协议 》”选项,需要阅读并勾选同意才能正常发布资产。 提交资产发布申请后,AI Gallery侧会自动托管上架,可以前往AI
发布和管理AI Gallery模型 构建模型 托管模型到AI Gallery 发布模型到AI Gallery 管理AI Gallery模型 父主题: AI Gallery(新版)
入驻AI Gallery 如果需要在AI Gallery中发布HiLens、报名实践活动或发布AI说,则需要先完成入驻AI Gallery。 如果没有入驻过AI Gallery,在报名实践活动或发布AI说时,将跳转至“欢迎入驻AI Gallery”页面。 在“欢迎入驻AI Gal
发布模型到AI Gallery 除了Gallery提供的已有资产外,还可以将个人创建的资产发布至Gallery货架上,供其他AI开发者使用,实现资产共享。 模型资产上架 登录AI Gallery,选择右上角“我的Gallery”。 在左侧“我的资产 > 模型”下,选择未发布的模型,单击模型名称,进入模型详情页。
发布镜像到AI Gallery 除了Gallery提供的已有资产外,还可以将个人创建的资产发布至Gallery货架上,供其他AI开发者使用,实现资产共享。 镜像资产上架 登录AI Gallery,选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产 > 镜像”下,选择未发布的镜像,单击镜像名称,进入镜像详情页。
发布和管理AI Gallery项目 在AI Gallery中,您可以将个人开发的Notebook代码免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台,选择“开发环境
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管理AI Gallery数据集 编辑数据集介绍 资产发布上架后,准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量,能更好的支撑用户使用该资产。 在数据集详情页,选择“数据集介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑数据集基础设置和数据集描述。 表1 数据集介绍的参数说明 参数名称
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sh # 推理构建脚本 ├── vllm_install.patch # 社区昇腾适配的补丁包 ├── Dockerfile # 推理构建镜像dockerfile
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