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获取工作空间列表 功能介绍 查询用户名下的所有工作空间信息，并返回列表和总条目数 URI GET /v3/{project_id}/ai-mgr/workspaces 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
创建密钥，如果通过在应用部署中配置密钥，容器下发到设备之后，在容器上看到的密钥是解密的 URI POST /v3/{project_id}/ai-mgr/secrets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
启动/停止部署下的指定实例 功能介绍 启动/停止部署下的指定实例。 URI POST /v3/{project_id}/ai-mgr/deployments/{deployment_id}/{pod_id}/action/{action} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
首先，连接您购买的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到华为HiLens平台，连接端侧与云侧。 HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 新建可训练技能（使用可训练技能模板） 基于预置的可训练技能新建技能，填写技能的基本信息。 新建可训练技能
使用SD卡 HiLens Kit是端云协同多模态AI开发套件，使用过程中会产生视频、图像等数据，通常情况下通过接口将数据存储在OBS。如果需要将数据存储在本地，由于HiLens Kit自带的硬盘空间有限，需要外插SD卡来存储。 操作步骤 SD卡插入HiLens Kit后面板接口“Micro
型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011时，建议使用此模板进行转换。 TF-SavedModel-To-Ascend-HiLens 该模板将TF saved_model模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200
Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framework封装了底层的多媒体处理库（摄像头/麦克风驱动
参数 参数类型 描述 count Integer 数量 secrets Array of SecretDetail objects 密钥详情列表 表5 SecretDetail 参数 参数类型 描述 workspace_id String 工作空间ID id String 密钥ID
功能介绍 获取指定workspace_id的工作空间详情，包括创建时间，描述，创建者等信息 URI GET /v3/{project_id}/ai-mgr/workspaces/{workspace_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011时，建议使用此模板进行转换。 TF-SavedModel-To-Ascend-HiLens 该模板将TF saved_model模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200
首先，连接您购买的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到华为HiLens平台，连接端侧与云侧。 HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 开发技能 使用HiLens Studio开发技能，开发者可以新建技能项目，在HiLens Studio编
摄像头拍摄方向 摄像头拍摄方向要正向行人正反面，略成俯视角度，具体要求如下： 保证行人上半身轮廓清晰可见。 架设高度：4m左右。 监控距离：5-10m 。 监控宽度：2-5m 。 俯视角度：左右偏角小于8°；俯仰角10°-20°。 光照要求 光照条件要求需要满足如下要求： 行人区域正面
开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才
针对使用海思35xx系列芯片摄像头产品的厂商，您可以使用华为HiLens对您的设备产品进行批量管理，并且从技能市场订购技能，分发至您的产品中，使得您的设备具备AI能力。 新建产品 订购技能（用于35XX系列设备） 分发技能 新增或删除技能 父主题： 管理产品
专业版HiLens控制台设备管理，根据用户请求条件筛选，查询用户注册的设备信息，以列表形式返回。 URI GET /v3/{project_id}/ai-mgr/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
FREEZE：冻结， UNFREEZE: 解冻， CREATING：创建中， CREATE_FAILED：创建失败， STARTING：启动中， START_FAILED：启动失败， STOPPING：停止中 STOP_FAILED：停止失败 DELETING：删除中 DELETE_FIALED：删除失败
# 销毁资源 if __name__ == "__main__": main() 父主题： 控制台开发技能
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把
FREEZE：冻结， UNFREEZE: 解冻， CREATING：创建中， CREATE_FAILED：创建失败， STARTING：启动中， START_FAILED：启动失败， STOPPING：停止中 STOP_FAILED：停止失败 DELETING：删除中 DELETE_FIALED：删除失败
导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens
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