保HwHiAiUser的用户组id为1001(id HwHiAiUser命令即可查看)。 当服务器安装的D310芯片驱动是c82版本时,命令执行成功后回显信息如图2所示,c82版本驱动对应的version号为22.0.2。 图2 D310芯片c82版本驱动信息 视频智能分析服务视
响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息描述 detail String 错误详情 params Array of strings 错误参数列举 reason String 错误原因 advice
对于边缘算法,算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行,分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据,不存储客户的任何数据。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度:0 - 1 reason String
人流量统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括过线人流量统计、区域人流量统计、热力图统计结果。 边缘过线人流量统计结果 结果示例 { "task_id":"ee7d7f5c7ba24839b6abaf5b81607496", "stream_id":"test"
河道标定水尺识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道,包括结构化数据。 结果示例: { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,
逆行检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75009, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后,可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业,无需手动部署。
A~Z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成, 最小长度:1 最大长度:10 scene_recommend Array of strings 智能算法推荐的标签 video_source_quality Array of strings 视频源的视频流质量: Blurry:画面模糊;
用户Token,获取方法参见认证鉴权 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 作业总数 failed_count Integer 失败作业数量 succeed_count Integer 成功作业数量 id String 批量作业id
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 本示例中,接入的视频数据来自IVM(用户需要先把视频流接入IVM),输出识别结果到指定的DIS通道。
高点车辆统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75010, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
漂浮物检测 输出JSON数据流到指定的webhook通道,包括结构化数据。 结果示例: { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161, "event_type":
准备RESTful视频源地址 边缘接入视频源的方式分为CAMERA、VCN、RESTful等方式,以下主要介绍RESTful接入方式的使用。 背景信息 视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是,算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址,获取response并解析得到视频源的流地址,进
高点超速检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75012, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id":
新建视频源分组 当需要对多个视频源进行批量处理时,可以选择将这些视频源新建在同一分组里。创建的视频源分组,可以通过新增批量任务,统一进行视频分析。 新建分组 单击左侧导航“视频源分组”,进入视频源分组界面。 在该页面单击“新建分组”,填写相关参数,创建新的视频源分组,参数填写请参考表1。
边缘节点服务器要求有一定的计算能力,推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器,CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能分析服务前,需要先接入视频数据,才能用算法作业对接视频进行分析,获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例,来自
视频源的地理位置信息,经度,-180.00000~180.00000 video_group_ids 否 Array of strings 系统中所有的视频源分组,只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成,长度范围为[4, 36] type_config
34B354BC6688", "image_base64": "/3j24AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQE...", "data": { "scene_type": 1, "alarm_type":
环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的“任务中心> 任务列表”页面,单击“新建任务”。 进入新增任务界面,填写相关参数。选完算法服务及功能版本
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