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agency_domain_id String 委托方账号ID agency_domain_name String 委托方账号名称 agency_name String 委托方配置的委托名称 agency_project_id String 委托方项目ID be_agency_domain_id
Boolean 预留字段。 表6 StructRule 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 内置系统模板类型 param 是 String 系统模板名称 响应参数 状态码： 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 状态码： 400
ytes、referer、useragent、verb信息。 需求2：对request进行再提取，提取出uri_proto、uri_domain、uri_param信息。 需求3：对解析出来的uri_param进行再提取，提取出uri_path、uri_query信息。 加工规则
假设您有1台服务器，每天产生100GB原始日志，并开启全文索引，日志存储时长30天（存储日志的时长，只存30天的日志，第31天则会删除第一天的日志）。开启智能冷存储后，标准存储层数据保存时间为7天，则冷存储时长为30-7=23天，具体明细如下表所示。 表2 计费明细表（全文索引使用场景） 计费项
keywords_alarm_level String 告警级别 keywords_alarm_send Boolean 是否发送 domain_id String domainId create_time Long 创建时间（毫秒时间戳） update_time Long 更新时间（毫秒时间戳）
语句如下所示： select domain ,count(*) as cnt group by domain order by cnt desc limit 5 域名下载流量Top5图表所关联的查询分析语句如下所示： select domain , sum(response_size)
主题信息 sql_alarm_level String 告警级别 sql_alarm_send Boolean 是否发送 domain_id String domainId create_time Long 创建时间（毫秒时间戳） update_time Long 更新时间（毫秒时间戳）
replace=r"****\2", ), ) 加工结果 { "content": "email is username@example.com", "email_encrypt": "email is ****@example.com" } 场景4：AK脱敏 日志中包含Acces
worldhello world contains_string函数 判断字符串是否包含指定字符串。 语法：contains_string(str, containsStr) 表12 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 containsStr 指定字符串。
登录DLI控制台。 左侧导航栏选择“作业管理-SQL作业”。 单击对应队列的操作列“编辑”，进入详情页，在编辑框输入命令“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称。例如更新表名称为lts_qpg_dli的分区表。 单击“执行”，等待更新完成。
ErrorMessagebody object 错误信息body体 表7 ErrorMessagebody 参数 参数类型 描述 code String 错误码 details String 错误描述 状态码： 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 message ErrorMessagebody
"error_msg" : "Failed to delete log group" } 状态码 状态码 描述 204 请求响应成功, 成功删除日志组。 400 BadRequest。非法请求。 建议根据error_msg直接修改该请求，不要重试该请求。 401 AuthFailed。鉴权失败,
"error_msg" : "Failed to delete Log stream" } 状态码 状态码 描述 204 请求响应成功, 成功删除日志流。 400 BadRequest。非法请求。 建议根据error_msg直接修改该请求，不要重试该请求。 401 AuthFailed。鉴权失败
WHERE str1 IS NOT NUll CONTAINS_STRING(<expr>, str) 判断expr是否包含str字符串 SELECT CONTAINS_STRING(log_level,'warn') ICONTAINS_STRING(<expr>, str) 判断
1562741899 } 加工规则 e_set("new_time", dt_parse(v("time"), tz="Asia/Shanghai")) 加工结果 { "new_time": "2019-07-10 14:58:19+08:00", "time": 1562741899
下面的语句是根据ELB结构化日志构造出的查询语句， 它包含所有的基础查询语法， 仅供参考。 SELECT url AS Url, host AS Host, failure_rate AS FailureRate, CONCAT(CAST(access_count AS varchar), ' times') AS "All"
加工规则 e_set( "time", dt_parsetimestamp(v("log_time"), tz="Asia/Shanghai"), mode="overwrite", ) e_set("tmp_ms", dt_prop(v("log_time"), "microsecond"))
内容较多且不常修改时推荐使用，易于维护。 编写相对复杂。 从文本构建 e_table_map(tab_parse_csv("city,name,age\nshanghai,baixiao,10\ncity:nanjing,Maki,18"), "name",["city", "age"]) 从OBS资源构建 e
上报阈值时间，当达到阈值时间上报缓存中的数据 1 <= timeInterval <= 1800。 platform string 选填 baidu 支持上报的平台。目前支持以下平台：baidu：百度小程序，wx：微信小程序，dd：钉钉小程序，my：支付宝小程序，quick：快应用。 group string
world!!!\n"} es.index(index=index,body=body) if __name__ == '__main__': #索引名称 index = 'test' #链接ES es = Elasticsearch("http://127
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