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ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
Jar包， 从CDL的安装目录复制“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_CDL_*/install/FusionInsight-CDL-*/cdl/hive-checksum/cdl-dc-hive-checksum-*.jar”UDF Jar到Hive的“${
hdfsFileFreeReadStatistics(stats); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client
hdfsFileFreeReadStatistics(stats); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/tmp/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client
ats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
export HIVE_OPTS=-Xmx1024M（具体数值请根据业务调整），并重新执行source 客户端目录/bigdata_env配置环境变量。 父主题： 使用Hive
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
2017/7/1 23:00:00 28 54 该场景里记录了深圳市龙岗区在2017年7月1日零时的温度和湿度数据，这里通过OpenTSDB的方式建模实质上是两组数据点。 表2 指标数据点1 指标项(metric) 城市(city) 区域(region) Unix timestamp 指标数值(value)
HostName 产生告警的主机节点信息。 对系统的影响 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。
icationMaster所需的所有信息打包，提交给ResourceManager上。 ResourceManager收到请求后，会为ApplicationMaster寻找合适的节点，并在该节点上启动它。ApplicationMaster是Yarn中的角色，在Spark中进程名字是ExecutorLauncher。
系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到1000ms。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50%次采集到的svctm时延达到150ms。 对于SSD盘，满足以下任意条件时触发告警： 系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少7个周期的svctm时延达到1000ms。
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
main()'”运行应用工程。 在HDFS任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 HdfsExample Windows样例程序运行结果如下所示。
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