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在开始使用之前，需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为账号并开通华为云 准备边缘节点服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能
在边缘节点服务器上安装GP驱动 在视频智能分析的算法分析场景中，需要使用边缘节点服务器上的GP能力，所以要提前在边缘节点服务器上安装GP驱动，缺少GP驱动会导致算法下发失败。 x86+GP Tnt004类型的服务器，需要在服务器上安装Tnt004显卡驱动，请下载并安装推荐的Tnt004驱动版本。
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json
若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示
问用户提供的服务器地址，获取response并解析得到视频源的流地址，进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前，如果是云上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如
购买算法包并部署到边缘池 边缘算法在使用前需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前，要先新增视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。
部署算法服务 华为自研的边缘算法、非华为自研的云上、边缘算法在使用前均需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能下任务进行使用。 进入“算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明
订阅事件 通过订阅事件，用户可以在本地创建socket服务器接收事件消息，目前仅边缘推理模式支持事件订阅，云上推理不支持。 订阅列表展示所有的订阅者信息，包括订阅者名称，订阅时视频源数量，订阅事件数（成功发送并响应），创建时间，描述等信息。支持新建订阅，名称查询，删除，修改等操作。
表示ISV提供的从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址 rtsp地址相对位置 和边缘算法的Restful类似，区别在于云上的Restful的地址需要华为云的服务器可以访问，而边缘的Restful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。可参考准备RESTful视频源地址。
Tnt004类型服务器，推荐使用：RH2288V5或Atlas G5500。服务器操作系统推荐使用CentOS 7.x版本。使用Tnt004类型服务器请下载推荐的Tnt004驱动版本。 表2 推荐的服务器类型 服务器型号 描述 NPU/GP Atlas800 AI服务器-型号3000
是 TaskInput object 任务的输入配置，必填 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 FightDetectServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 FloatingServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 StackingServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 UmbrellaServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 WearMaskServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 MobileTrashServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是
是 TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 DregsServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
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