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创建MRS数据连接时测试连通性报下载配置文件失败错误怎么处理？ 问题描述 创建MRS连接器报如下错误，在Manager检查用户权限是有的，检查网络也都是通的。 解决方案 登录Manager初始化用户后，重新建立数据连接即可。 父主题： 故障处理类
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数
concurrentSubJobs参数（并发子作业数，新集群已取消这个配置项）。 让客户在导出的json 文件中将删除以下配置项，重新导入作业到新集群，导入成功。 { "name":"throttlingConfig.concurrentSubJobs", "value":"10" }
报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在怎么办”？ 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项
linkConfig.deploymentMode 是 枚举 Redis部署方式： Single：表示单机部署。 Cluster：表示集群部署。 linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。
作业配置表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来怎么处理？ 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS，目的端配置了当表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来 ，如下图所示。 原因分析 查看后端日志报：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:
SQL执行完作业才会结束。 原因分析 打开日志，搜索insert into，找到如下的日志，根据日志中打印的Yarn ApplicationId到MRS Resource Manager上看Yarn任务详情。 执行Spark SQL的速度与租户队列资源强相关，在执行Hudi任务前，请确保租户队列资源充足。
字段映射界面无法显示所有列怎么处理？ 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无
名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dds_link 服务器列表 服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称
创建FusionInsight HDFS连接报错get filesystem怎么解决？ 问题描述 创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。
一致时，需配置路由规则及安全组规则以打通网络。配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 当CDM集群与其他云服务所在的区域一致、但VPC不一致时，可以通过对等连接打通网络。配置对等连接请参见如何配置对等连接章节。 注：如果配置了VPC对
or" } ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.host 是 String 配置为Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用分号（；）分隔，例如：192.168.0.1:9200;192
Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m
开发时，经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移，会开发一些数据迁移脚本，从源端读取数据再写入目的端，相对这样传统的做法，CDM的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程
Hudi源端作业，读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。
该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 解决方案 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read
time out. (Cdm.0523) 怎么解决？ 问题描述 新建MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时，提示无法下载配置文件，实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户，给对应的权限后重试即可。
行作业，可能需要调整作业配置。 如作业配置了分片数，或者源端为分区表，且作业配置了按表分区抽取，则单击更多-分片重试，重跑失败分片（比如配置了100个分片，上次执行到50个分片报错，则单击失败重试后，仅会执行剩余50个分片）。 如且源端非分区表，作业未配置分片数，建议调大作业分片
写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决？ 问题描述 写ES报timeout waiting for connection from pool，且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。
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