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HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为Key-value数据对象，而不是HBase
建议使用spark-sql或者在beeline/thriftserver模式下使用spark用户来执行INSERT...SELECT操作，避免执行更改文件owner的操作，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 在beeline/thriftserver模式下，execu
设置以下属性以优化性能（建议在集群级别进行更改） 设置hive.auto.convert.sortmerge.join = true 设置hive.optimize.bucketmapjoin = true 设置hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge = true 更改以下内容以调整Tez的资源。
下日志： 2015-12-15 02:45:44,551 | WARN | PriorityRpcServer.handler=7,queue=1,port=16020 | (responseTooSlow): {"call":"Scan(org.apache.hadoop.hbase
Kafka运维管理 Kafka常用配置参数 Kafka日志介绍 更改Broker的存储目录 迁移Kafka节点内数据 均衡Kafka扩容节点后数据 父主题： 使用Kafka
Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 父主题： 使用Yarn
readI32(TBinaryProtocol.java:318) at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readMessageBegin(TBinaryProtocol.java:219) at org.apache.thrift.TServiceClient
Kafka运维管理 Kafka常用配置参数 Kafka日志介绍 更改Kafka Broker的存储目录 迁移Kafka节点内数据 使用Kafka流控工具限制生产消费速度 配置积压告警规则 父主题： 使用Kafka
Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 配置Yarn大作业扫描 父主题： 使用Yarn
下日志： 2015-12-15 02:45:44,551 | WARN | PriorityRpcServer.handler=7,queue=1,port=16020 | (responseTooSlow): {"call":"Scan(org.apache.hadoop.hbase
并校验目录权限。在提交作业之前，应按照默认的NameService文件夹权限更改ViewFS文件夹权限。 下表列出了ViewFS中配置的目录的默认权限结构。如果配置的目录权限与下表不匹配，则必须相应地更改目录权限。 表1 ViewFS中配置的目录的默认权限结构 参数 描述 默认值
并校验目录权限。在提交作业之前，应按照默认的NameService文件夹权限更改ViewFS文件夹权限。 下表列出了ViewFS中配置的目录的默认权限结构。如果配置的目录权限与下表不匹配，则必须相应地更改目录权限。 表1 ViewFS中配置的目录的默认权限结构 参数 描述 默认值
"spark", "name": "Spark-JDBCServer", "queue": "default", "state": "RUNNING", "finalStatus":
sh，查看主管理节点Controller的“ResHAStatus”是否为“Normal”，并可以重新登录FusionInsight Manager表示更改成功。 如果需要关闭加密模式，执行以下命令： ./enableRPCEncrypt.sh -f 执行sh ${BIGDATA_HOME}/
"spark", "name": "Spark-JDBCServer", "queue": "default", "state": "RUNNING", "finalStatus":
建议使用spark-sql或者在Beeline/JDBCServer模式下使用spark用户来执行INSERT...SELECT操作，避免执行更改文件owner的操作，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 在Beeline/JDBCServer模式下，executo
建议使用spark-sql或者在Beeline/JDBCServer模式下使用spark用户来执行INSERT...SELECT操作，避免执行更改文件owner的操作，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 在Beeline/JDBCServer模式下，executo
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
private IntWritable timeInfo = new IntWritable(1); /** * 分布式计算 * * @param key Object : 原文件位置偏移量。 * @param value Text
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