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Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN Client。 YARN Cluster模式 运行框架如图3所示。
xml”文件中配置splitlog参数，如表1所示。 表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout 分布式日志分裂管理程序接收worker回应的超时时间 600000 父主题： HBase故障排除
目标NameService不同，在二次合并时需要手动清理放入回收站的原表文件，否则会导致合并失败。 此工具应用客户端配置，需要做性能调优可修改客户端配置文件的相关配置。 shuffle设置 对于合并功能，可粗略估计合并前后分区数的变化： 一般来说，旧分区数>新分区数，可设置shu
目标NameService不同，在二次合并时需要手动清理放入回收站的原表文件，否则会导致合并失败。 此工具应用客户端配置，需要做性能调优可修改客户端配置文件的相关配置。 shuffle设置 对于合并功能，可粗略估计合并前后分区数的变化： 一般来说，旧分区数>新分区数，可设置shu
Oozie > 配置”，搜索参数“oozie.site.configs”，在值列添加名称“oozie.launcher.default.queue”，值为队列名称，例如“launcher-job”。 父主题： 使用Oozie
SQL的执行id。执行select、show和desc语句时才会生成id，其他操作id为空。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 message String 参数解释： 错误信息。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 statement String 参数解释：
Operator，RollingSink是一个Sink Operator。 Pipeline Dataflow 在Flink中，程序是并行和分布式的方式运行。一个Stream可以被分成多个Stream分区（Stream Partitions），一个Operator可以被分成多个Operator
readI32(TBinaryProtocol.java:318) at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readMessageBegin(TBinaryProtocol.java:219) at org.apache.thrift.TServiceClient
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
"node_root_password": "xxx", "log_collection": 1, "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY", "tags": [ { "key": "tag1",
set tez.queue.name=default命令指定运行队列。 针对MRS 3.2.0及之后版本，执行以下命令切换引擎： set hive.execution.engine=tez; 如果需要指定Yarn运行队列，可以在客户端执行set tez.queue.name=default命令指定运行队列。
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
NameSpace的RWXA权限）和HDFS权限（对应HFile输出目录的读写权限）。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需修改Spark“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中的“spark.yarn.security
modifyColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 修改指定的列簇。 表2 org.apache.hadoop.hbase.client.Table 方法 描述 boolean exists(Get
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xml”文件中配置splitlog参数，如表1所示。 表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout 分布式日志分裂管理程序接收worker回应的超时时间 600000 父主题： HBase故障排除
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