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获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
n，但由于没有数据输入，导致获取结果不足10个，从而触发第二次计算，因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect)，该问题则不会出现。 父主题： Spark Streaming
列表排序按该属性排序。 约束限制： 不涉及 取值范围： path_suffix：文件或目录名称 length：文件大小 modification_time：修改时间 默认取值： path_suffix order 否 String 参数解释： 列表排序方式。 约束限制： 不涉及 取值范围： desc：降序排列
ve外部表，而不必检查用户是否为该目录的属主，并且禁止外表的Location目录在当前默认warehouse目录下。同时在外表授权时，禁止更改其Location目录对应的权限。 开启本功能之后，外表功能变化大。请充分考虑实际应用场景，再决定是否做出调整。 操作步骤 登录FusionInsight
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
HIndex常用命令 功能 命令 增加索引 TableIndexer-Dtablename.to.index=table1-Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2],[q3];cf2:[q1->datatype],[q2->d
创建物化视图 表的Create权限 NA 对应列的查询权限 删除物化视图 删除表权限 NA NA 刷新物化视图 表的更新权限 NA 对应列的查询权限 修改物化视图属性或状态 表的Alter权限 NA NA 使用物化视图重写查询语句 NA NA 对应列的查询权限 使用物化视图重写查询语句的执行计划（EXPLAIN）
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
策略配置范围内的对象最后一次更新后时间达到指定的天数后，对象将过期并自动被OBS删除。 30天 单击“确定”，完成生命周期规则配置。 若您需修改生命周期的内容，请单击该生命周期规则所在行右侧的“编辑”进行编辑；单击“禁用”，可以禁用该生命周期规则，单击“启用”，可启用该生命周期规则。
N-Cluster模式启动一个新的JDBCServer。JDBCServer启动成功后，ProxyServer会获取JDBCServer的地址，并将Beeline连上JDBCServer。 客户端发送SQL语句给ProxyServer，ProxyServer将语句转交给真正连上的
conf=${KRB5_CONFIG}和默认日志级别是INFO。为了更改container本地化的日志级别，添加下面的内容。 -Dhadoop.root.logger=<LOG_LEVEL>,localizationCLA 示例： 为了更改本地化日志级别为DEBUG，参数值应该为 -Xmx256m
conf=${KRB5_CONFIG}和默认日志级别是INFO。为了更改container本地化的日志级别，添加下面的内容。 -Dhadoop.root.logger=<LOG_LEVEL>,localizationCLA 示例： 为了更改本地化日志级别为DEBUG，参数值应该为 -Xmx256m
RollingFileAppender log4j.appender.DUAL.File=/var/log/dual.log //客户端本地双读日志路径，根据实际路径修改，但目录要有写入权限 log4j.additivity.DUAL=false log4j.appender.DUAL.MaxFileSize=${hbase
如果要关闭，可参考如下操作： （可选）备份已存在的作业，然后删除所有作业。作业备份和导入可参考导入导出FlinkServer作业信息。 修改“ENABLE_DB_ENCRYPT”的值为“false”。 登录FlinkServer主备节点，将“$BIGDATA_HOME//FusionInsight_Flink_x
Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效，对于无效的UTF-8数据，函数可能会返回错误的结果。可以使用from_utf8来更正无效的UTF-8数据。 此外，这些函数对Unicode代码点进行运算，而不是对用户可见的字符（或字形群集）进行运算。某些语言将多个代码点组
RollingFileAppender log4j.appender.DUAL.File=/var/log/dual.log //客户端本地双读日志路径，根据实际路径修改，但目录要有写入权限 log4j.additivity.DUAL=false log4j.appender.DUAL.MaxFileSize=${hbase
SQL的执行id。执行select、show和desc语句时才会生成id，其他操作id为空。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 message String 参数解释： 错误信息。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 statement String 参数解释：
Operator，RollingSink是一个Sink Operator。 Pipeline Dataflow 在Flink中，程序是并行和分布式的方式运行。一个Stream可以被分成多个Stream分区（Stream Partitions），一个Operator可以被分成多个Operator
NameSpace的RWXA权限）和HDFS权限（对应HFile输出目录的读写权限）。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需修改Spark“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中的“spark.yarn.security
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