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数据源名称:自定义名称,长度在4位到50位之间,必须以字母开头,不区分大小写,可以包含字母、数字、下划线,不能包含其他的特殊字符。 数据源类型:按实际数据源选择,目前支持Mysql、神通数据库、Oracle、DWS、Hive。 图名称:选择需要导入数据的图。 网段CIDR:数据源所在子网的网段。 访问IP地址:数据源的数据库的IP。
开启该选项,图实例分布在不同可用区(AZ)增强可靠性。 用途 创建图的用途。 “企业生产”:支持高可靠,高并发,适合企业生产及大规模应用时使用。 “开发学习”:完整功能体验,适合开发者学习使用。 产品类型 可选的产品类型。 内存版:容量有限,最大可支持到百亿边。基于内存存储和计算,预置
功能介绍 GES数据迁移功能提供了一键式从常见的关系型数据库(MySQL、Oracle、神通MPP)以及大数据组件(DWS、Hive)将数据导入到图实例的能力。用户只需要将原始数据预处理成GES所需要的点边表,就可以通过界面化操作将这些点边表导入到图实例,省去了之前繁琐的生成元数
使用Cypher JDBC Driver访问GES 功能介绍 GES Cypher JDBC Driver是专为GES编写的JDBC驱动,基于Neo4j JDBC Driver中的接口,提供了使用JDBC访问GES并进行cypher查询的一种方法。 尤其是当cypher请求返回数
建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。 如何选择区域? 选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域
DSL语法说明 语法介绍 Algorithm query接口是GES提供的一种graph DSL,我们可以利用DSL来完成对图的查询与计算。服务规划为DSL增加各种查询算子,细粒度的基础计算模式算子,从而使得DSL支持用户自定义的图遍历,多跳过滤查询,模式匹配,相似性算法,社区算
Centrality) 概述 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness
0~1,不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Int 1~2000 1000 initial 否 点上用作初始化标签的属性名称 String 空或字符串。 空:每个节点各自分配一个特有的初始化标签;适用于事先没有任何节点标注信息的情况。 字符串
购买方式比较灵活,可以即开即停。根据您使用的时长计费,该方式适合前期试用、概念验证、短期使用; 预付费实例(实例按月/按年预付费) 预付费需要您一次性支付费用,可以获得相对于按需付费提供的更大折扣,节省34%至47%的费用,该方式适合计划长期使用的客户。 预付费实例是一种计费理念,可以理
最大迭代次数。API调用限制为[1,2147483647],前端调用限制为[1,2000],默认值为1000。 1000 initial 否 点上用作初始化标签的属性名称 String 空或字符串。 空:每个节点各自分配一个特有的初始化标签;适用于事先没有任何节点标注信息的情况。 字符串
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边中介中心度算法(Edge-betweenness Centrality)以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似,可用作关键关系的发掘;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Edge-betweenness Centrality算法参数说明
OD中介中心度算法(OD-betweenness Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
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