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文章目录 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据库与数据仓库的区别？ 事实表和维度表 数据仓库的数据模型： 为什么数据仓库要分层？ 数据仓库模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩门） 数据库架构——Lambda架构和Kappa架构
参考资料： 数据仓库(01)数据仓库(01)什么是数据仓库，数仓有什么特点 数据仓库(02)数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别 数据仓库(03)数据仓库(03)数仓建模之星型模型与维度建模 数据仓库(04)数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构 数据仓库(05
什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL
RDS for MySQL数据迁移到数据仓库服务DWS 场景介绍 步骤1：创建集群 步骤2：创建连接 步骤3：创建并执行作业 步骤4：查看作业运行结果 步骤5：服务退订（可选）
在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构 >
且稳定。 一个良好的规范设计，应当起到以下作用：提高开发效率，提升质量，降低沟通对齐成本，降低运维成本等。 下面小编将带领大家盘一盘数据仓库有哪些规范，从中挑选几个重点细说： 设计规范 逻辑
于是数据仓库需要分层。 数据仓库分层的原因 1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据. 2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重
href=https://bbs.huaweicloud.com/blogs/63f924f959a711e89fc57ca23e93a89f>将MYSQL整库数据迁移到华为云数据仓库服务</a></b>
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by小B 数据库 说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。比如银行业务、电信业务之前很多都是Oracle或者DB2(可能现在很多开发者没再用过)，到后来的互联网电商用的MySql，这些都是关系型数据库。 后来有了newSQL、NoSQL（not
于是数据仓库需要分层。 数据仓库分层的原因 1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据. 2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重
数据库 与 数据仓库 数据库 1）用于OLTP 2）数据库是面向事物处理的，数据是由日常的业务产生的，会有频繁的增删改操作 3）数据库一般用来存储当前事务性数据，如交易数据、业务数据 4）数据库的设计一般是符合三范式的，有最大的精确度和最小的冗余度，有利于数据的操作 5）数
[client]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8 [mysqld]# 设置3306端口port = 3306# 设置mysql的安装目录basedir=E:\MySQL\mysql-8.0.17-winx64# 设置 mysql数据库的数据的存放目录，MySQL
数据库 说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。比如银行业务、电信业务之前很多都是Oracle或者DB2(可能现在很多开发者没再用过)，到后来的互联网电商用的MySql，这些都是关系型数据库。 后来有了newSQL、NoSQL（not
云上数据库为企业带来了很大的经济效益，提升对数据库的使用及管理效率，安全有效地实现云上数据库的迁移成了企业关心的问题。 章/节 时长（分钟） 学习目标 数据库上云的背景与优势 23 了解云上数据库的优势与价值 数据库迁移的解决方案 13 区分不同数据库迁移的方法与特点
有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分
Hive 用作数据仓库或数据库。只是需要做一些工作和利用一些解决办法将 Hive 打造成这样的系统。为什么您要再次经历这一过程？因为您必须使用手头的工具并让它们发挥作用。设计数据仓库此数据对一个数据库而言是结构化数据，但对于数据仓库，您需要找出事实和维度。数据仓库设计很简单：您
数据仓库数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 200
href=https://bbs.huaweicloud.com/blogs/40887a51598111e89fc57ca23e93a89f>从MYSQL迁移数据到华为云数据仓库服务经验总结</a></b>
关于数据环境： 数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分，然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期，区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。 粒度的选择： 一般采用双重粒度或建立活样本数据库。 数据仓库中分区是在应用层而非系统层进行；
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