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云上数据库为企业带来了很大的经济效益，提升对数据库的使用及管理效率，安全有效地实现云上数据库的迁移成了企业关心的问题。 章/节 时长（分钟） 学习目标 数据库上云的背景与优势 23 了解云上数据库的优势与价值 数据库迁移的解决方案 13 区分不同数据库迁移的方法与特点
用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果
Hive 用作数据仓库或数据库。只是需要做一些工作和利用一些解决办法将 Hive 打造成这样的系统。为什么您要再次经历这一过程？因为您必须使用手头的工具并让它们发挥作用。设计数据仓库此数据对一个数据库而言是结构化数据，但对于数据仓库，您需要找出事实和维度。数据仓库设计很简单：您
有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分
构架新一代混搭架构数据仓库平台，以满足新环境下海量数据、超高并发、实时计算、形式多样的数据处理需求。 数据仓库平台商品可基于混合云服务器进行部署。方案完美兼容客户既有的传统数据仓库体系架构，选用主流的Hadoop和MPP产品，为客户提供一体化混合架构的大数据仓库平台，保护旧有IT
href=https://bbs.huaweicloud.com/blogs/40887a51598111e89fc57ca23e93a89f>从MYSQL迁移数据到华为云数据仓库服务经验总结</a></b>
数据仓库数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 200
关于数据环境： 数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分，然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期，区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。 粒度的选择： 一般采用双重粒度或建立活样本数据库。 数据仓库中分区是在应用层而非系统层进行；
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数据仓库是商业智能（业务智能、BI）的基础。概念看起来简单，把数据存在静态的仓库里头以便多个维度分析，但实现和应用较复杂困难。几个值得注意的要点：1）数据仓库跟业务执行系统的管理要点完全不同。按事实和维度存储，减少执行流程和执行角色的干扰2）数据仓库要基于精准的业务需要来建立，系
I系统，无法做到实时分析，销售及运营主管无法实时掌握经营情况。为了解决这个问题，他们后来采用了华为云混合负载数据仓库DWS。DWS采用“一库两用”的设计理念，一套数据仓库集群既可以支持超高并发、低时延的业务交易请求，同时可支撑复杂的海量数据分析和BI应用，减少开发和运维成本。相比
临时转储数据仓库
7）对响应要求高，一般为毫秒级别 8）常见选型：MySQL、PostgreSQL、Oracle 数据仓库 1）用于OLAP 2）数据仓库是面向主题的，数据相对稳定，来源多样，经过ETL得到，用来分析，决策支撑 3）数据仓库一般存储的历史数据 4）数据仓库的设计一般不符合三范式，并且反规划范，有利于查询
MySQL语法迁移 支持的关键词和特性 数据类型 函数和表达式 表（可选参数、操作） 索引 注释 数据库 数据操作语句（DML） 事务管理和数据库管理 父主题： DSC
作的缩写，也是早期数据仓库建设的数据流转处理顺序，因此形成的专用术语沿用至今。但是随着作为数据仓库核心的数据库引擎技术的不断发展，ETL模式也在不断发展和改变，逐渐形成了E-L-T，E-T-L-T等不同形式。对于GaussDB(DWS)为代表的MPPDB数据仓库平台，则多以ELT
ws 2、Linux服务详情： 1、windows下MySQL数据库安装 2、linux下MySQL数据库安装 3、linux下MySQL主从配置 4、MySQL数据库故障排查人工服务操作MySQL数据库安装,MySQL数据库安装用户可以提出版本要求
MySQL配置 设置MySQL配置参数可在迁移MySQL数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-mysql.properties文件，并根据实际需要设置features-mysql.properties文件中的配置参数中的参数。 表1 features-mysql
简称数仓、DW)，是一个用于存储，分析，报告的数据系统 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结构为企业提供决策支持 数据仓库与数据库不同，数据仓库专注分析 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身不需要“消费”任何数据，其结果开放给各个外部应用使用
对于数据库应用的开发者和使用者，实验手册提供每一步的详细指导，帮助您快速体验华为云数据仓库服务。每日提供免费名额若干，先到先得，欢迎使用。 快速入门数据仓库服务GaussDB(DWS) 指导用户云上快速创建GaussDB(DWS)数据仓库集群，并将OBS源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。
从数据源的采集到多层清洗加工的过程中，数据仓库的数据逻辑分层一般分为4层。 分层的核心思想就是解耦。 ODS Operation Data Store 原始数据层，也有叫贴源层，该层对采集的原始数据进行原样存储。 DWD Data Warehouse Detail 明细数据层，对ODS进行清洗，解决数据质量问题。
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