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安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面，在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面，阅读补丁说明，并单击“确定”。 图1 安装补丁 如果任务失败，选择“重试安装”，只有当“状态”显示为“已安装”时，才能进入下一步操作。
访问Hue WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Hue组件后，用户可以通过Hue的WebUI，在图形化界面使用Hadoop生态相关组件。 该任务指导用户在MRS集群中打开Hue的WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题，建议更换兼容的浏览器访问Hue
Doris数据导入规范 该章节主要介绍Doris数据导入规范。 Doris数据导入建议 禁止高频执行update、delete或truncate操作，推荐几分钟执行一次，使用delete必须设置分区或主键列条件。 禁止使用INSERT INTO tbl1 VALUES (“1”)
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中，当维表过多时heap中保存的维表数据过多，TM会不断GC，导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(id
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
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HBase故障排除 HBase客户端连接服务端时，长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使
TABLESAMPLE 有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行
Flink Join样例程序（Scala） 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.3.1-LTS.1.2 发布时间 2024-08-19 解决的问题 MRS 3.3.1-LTS.1.2修复问题列表： 解决Doris集群产生RFC请求耗时超过阈值的误告警问题 解决Doris的BE实例crash重启的问题
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T-Digest函数 概述 T-digest是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用tdigest表示这种数据结构。T-digest可以合并，在存储时可以强转为VARBINARY，检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest
None 功能介绍 MapReduce服务 MRS 服务介绍 04:08 MapReduce服务介绍 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 特性讲解 MapReduce服务 MRS MRS集群存算分离方案介绍
YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa
Quantile digest函数 概述 Quantile digest（分位数摘要）是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用qdigest表示这种数据结构。 函数 merge(qdigest) → qdigest 描述：将所有输入的qdigest数据合并成一个qdigest。
ALTER MATERIALIZED VIEW STATUS 语法 ALTER MATERIALIZED VIEW qualifiedName SET STATUS <status> 描述 修改物化视图的状态，仅支持ENABLE和SUSPEND相互转换，以及将DISABLE状态修
HBase故障排除 HBase客户端连接服务端时长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使用
Impala应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录，里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言
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