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任务类型，即数据处理模板ID。可选值如下： sys_data_analyse：特征分析 sys_data_cleaning：数据清洗 sys_data_augmentation：数据增强 sys_data_validation：数据校验 sys_data_selection：数据筛选
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用户自己业务占用了开发环境官方的8888、8889端口的，需要用户修改自己的进程端口号； 用户的镜像指定了PYTHONPATH、sys.path导致服务启动调用冲突的，需在实例启动后，再指定PYTHONPATH、sys.path； 用户使用了已开启sudo权限的专属池，使用自定义镜像时，sudo工具未安装或安装错误；
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量 统计300s内流量，统计脚本如下： x=$(cat /sys/class/infiniband/mlx5_2/ports/1/counters/port_rcv_data) sleep 300 y=$(cat /sys/class/infiniband/mlx5_2/port
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递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。 处理方法 如果超过最大递归深度，建议您在启动文件中增大递归调用深度，具体操作如下： import sys sys.setrecursionlimit(1000000) 父主题： 业务代码问题
s的路径下，新建脚本文件get_rank_table.py ，具体代码如下所示。 import os import re import sys import json from extras.logging import get_logger, set_file_handler
s的路径下，新建脚本文件get_rank_table.py ，具体代码如下所示。 import os import re import sys import json from extras.logging import get_logger, set_file_handler
口。 Oracle 1521 Oracle通信端口，弹性云服务器上部署了Oracle SQL需要放行的端口。 MySQL 3306 MySQL数据库对外提供服务的端口。 Windows Server Remote Desktop Services 3389 Windows远程桌面
"template_id" : "sys_data_cleaning", "label_zh" : "label_zh to translate", "label_en" : "data cleaning" }, { "template_id" : "sys_data_validation"
在Notebook执行兼容gpu的脚本时报错不兼容，但是通过nvcc --version排查显示是兼容。 import torch import sys print('A', sys.version) print('B', torch.__version__) print('C', torch.cuda
支持SFS产品权限划分 支持SFS权限划分特性，可以实现训练场景中，挂载的SFS的文件夹能够权限控制，避免出现所有人都可以挂载使用，导致某用户误删所有数据的情况。 支持选择资源池的驱动版本 通过选择资源池的驱动版本，解决资源池所有节点驱动版本一致的时候，并且没有指定驱动版本，会导致后
由于无法知晓“project_dir”在容器中的位置，所以利用绝对路径，在“main.py”中将“project_dir”添加到“sys.path”中，再导入： import os import sys # __file__为获取当前执行脚本main.py的绝对路径 # os.path.dirname(__file__)获取main
可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --name ${container_name} -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /usr/local
复制生成的Token到编译构建服务即可。 Token生成后，请及时保存，下次刷新页面将无法读取，需要重新生成新Token。 注意填写有效的Token描述信息，避免误删除导致构建失败。 无需使用时及时删除Token，避免信息泄露。 图3 克隆GitHub的私有仓库（目前只支持Personal Access
'params for adversarial attacks') FLAGS(sys.argv, known_only=True) ... # analyse res = analyse( task_type=task_type
在“tools/train.py”的第13行前加两句代码。 # 加上这两句代码，防止运行时找不到yolox module import sys sys.path.append(os.getcwd()) # line13 from yolox.core import launch from
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