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通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 操作场景 JDBC Catalog支持通过标准JDBC协议连接MySQL、Doris等数据源。本章节以Doris通过JDBC Catalog读取MySQL或Doris数据为例进行演示。 该章节内容仅适用于MRS 3.3
使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hive集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 使用华为云CDM服务“场景迁移功能”可以一键式便捷地完成Hive数据的迁移。 本章节以通过华为云CDM服务
[root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 128 512 1024 [root@xxxxx ~]# echo 512 > /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1
return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1)
return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1)
数据连接类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： RDS_POSTGRES：RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL：RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql：云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值： 不涉及 source_info 是 String
ALM-27007 数据库进入只读模式 告警解释 系统每30秒周期性检查DBServer主节点的数据目录磁盘空间使用率，当数据目录磁盘空间使用率超过90%时，系统将产生此告警。 当数据目录磁盘空间使用率低于80%时，此告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27007
重置DBService数据库omm用户密码 操作场景 MRS集群中DBService数据库omm用户的默认密码为随机密码，建议定期重置DBService数据库omm用户的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS 3.2.0-LTS.1及之后的版本，MRS 3.2.0-LTS
配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤
', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'MySQL数据库用户名', 'password' = 'MySQL数据库用户名的密码' ); CREATE TABLE KafkaSource ( c_customer_sk
在Hue WebUI使用元数据浏览器 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据，可以通过Hue完成任务。 Metastore管理器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 选择“Data Browsers > Metastore Tables”，进入“Metastore
Sqoop1.4.7适配MRS 3.x集群 Sqoop是专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。客户需要在MRS中使用sqoop进行数据迁移，MRS旧版本中未自带Sqoop，客户可参考此文档自行安装使用。MRS 3.1.0及之后
return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1)
return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1)
return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1)
CDL CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，冻结的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中，这一过程称为分区数据解冻。
数据连接类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： RDS_POSTGRES：RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL：RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql：云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值： 不涉及 source_info 是 String
-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖区分列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MySQL数据库专用连接器，使用MySQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-connector来说，导入导出速度更快。
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
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