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url 是 数据库的URL。 table-name 是 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 password 否 数据库认证密码,需要和'username'一起配置。
功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件
DESCRIBE DATABASE| SCHEMA 语法 DESCRIBE DATABASE|SCHEMA [EXTENDED] schema_name 描述 DATABASE和SCHEMA在此处是等价的,可互换的,它们有这相同的含义。 该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 是否必选 描述 format 是 (none)
在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSON等)是以UTF-8编码保存的。如果数据源不是UTF-8编码,请在导入前提前转换为UTF-8编码。 父主题: DLI数据库和表类
datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource.css DLI内部相关模块: sys.res.dli-v2 sys.res.dli sys.datasource
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表? 问题描述:临时表主要用于存储临时中间结果,当事务结束或者会话结束的时候,临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过:“create temporary table ...” 语法来创建临时表,通过该表存储临时数据,结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能?
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
PARTITION:分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(
因此,该问题为验证方式不正确造成。 参考信息 插入数据的SQL语法,请参考《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 父主题: DLI数据库和表类
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名,需要和'connector
class_name [USING resource,...] resource: : JAR file_uri 注意事项 如果在数据库中存在同名的函数,系统将会报错。 只支持Hive语法创建函数。 请注意避免该场景:如果创建的自定义函数F1指定类C1,程序包名JAR1,创
复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。
SQL资源鉴权权限 DDL语句 ALTER DATABASE database:describe database:alter database:DESCRIBE database:ALTER ALTER TABLE database:describe table:describe
单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”。 单击“预览”页签,即可预览该表数据。 在“SQL编辑器”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中,选择“数据库”页签。 鼠
本示例演示的操作需要跨源连接RDS外部数据源,所以需要创建跨源连接。如果作业不需要连接外部数据源,则该步骤可以跳过。 登录RDS控制台,创建RDS数据库实例。 具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 登录RDS实例后,单击“新建数据库”,创建名称为“test2”的数据库。 在“tes
支持基于作业优先级动态调整作业的使用资源。 仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外,还提供开箱即用的connector,包括数据库(RDS、GaussDB)、消息队列(DMS)、数据仓库(DWS)、对象存储(OBS) 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。
12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题: 版本支持公告
CREATE VIEW语句 功能描述 根据给定的 query 语句创建一个视图。如果数据库中已经存在同名视图会抛出异常。 语法定义 CREATE [TEMPORARY] VIEW [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]view_name
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'