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一个文本对象只能添加一个标签。 确认文件标签后,单击右下方“保存当前页”,完成标注。 当“标注对象列表”内容较多时,其区域下方将呈现翻页,请务必在本页完成标注后,单击“保存当前页”保存后再翻页。如果您未完成保存即翻页,将导致前一页的标注信息丢失,需重新标注。 图2 数据标注-文本分类
1000 用于模型中间版本地保存。 当参数值>=TRAIN_ITERS时,生成模型仅保存经过TRAIN_ITERS次训练后的最后一个版本。 当参数值<TRAIN_ITERS时,生成模型会每经过SAVE_INTERVAL次,保存一次模型版本。 模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1
/home/ma-user/ws/llm_train/saved_dir_for_output/ 该路径下统一保存生成的 CKPT、PLOG、LOG 文件。示例中,默认统一保存在“saved_dir_for_output”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CKPT_SAVE_PATH
/home/ma-user/ws/llm_train/saved_dir_for_output/ 该路径下统一保存生成的CKPT、PLOG、LOG文件。示例中,默认统一保存在“saved_dir_for_output”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CKPT_SAVE_PATH
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro
查看ModelArts相关审计日志 在您开启了云审计服务后,系统会记录ModelArts的相关操作,且控制台保存最近7天的操作记录。本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录云审计服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域。 在左侧导航
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro
PlaceholderType.STR, default="True", description="是否在训练过程中保存并使用精度最高的模型,而不是最新的模型。默认值True,保存最优模型。在一定误差范围内,最优模型会保存最新的高精度模型")), wf.AlgorithmParamet
Toolkit,方便将云上资源作为本地的一个扩展。 亮点特性2:开发环境支持一键镜像保存 Notebook提供了镜像保存功能。支持一键将运行中的Notebook实例保存为镜像,将准备好的环境保存下来,可以作为自定义镜像,方便后续使用,并且方便进行分享。 保存镜像时,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code
INIT:初始化。 CREATING:镜像保存中,此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED:镜像保存失败。 ERROR:错误。 DELETED:已删除。 ACTIVE:镜像保存成功,保存的镜像可以在SWR控制台查看,同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message
【可选】用于模型中间版本地保存。 当参数值>=TRAIN_ITERS时,生成模型仅保存经过TRAIN_ITERS次训练后的最后一个版本。 当参数值<TRAIN_ITERS时,生成模型会每经过SAVE_INTERVAL次,保存一次模型版本。 模型版本保存次数=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在 /home/ma-user/ws/llm_train/proc
--load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在 /home/ma-user/ws/processed_for_
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