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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
数据集成操作列表 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)为用户提供了云账户下资源的操作记录,可以帮您记录相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster createCluster
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
图4 管理业务指标 在业务指标列表中找到需要编辑的指标,单击“编辑”,进入编辑业务指标页面。 根据实际需要编辑业务指标的相关信息。 单击“保存”,保存所做的修改。或者,单击“发布”,发布修改后的业务指标。 发布业务指标 如果新建了业务指标但并未发布,可以执行以下步骤发布业务指标: 在
概述 欢迎使用数据治理中心DataArts Studio服务。DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,
<=5000 50 <=20000 100 <=40000 200 <=80000 300 > 80000 400 图1 配置节点并发数 单击“保存”,完成配置。 查看历史节点并发数 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 在历史节点并发数界面,选择历史时间段。
"dli:database:explain", "dli:database:createDatabase", "dli:database:dropFunction",
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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则不支持编辑。 在基本配置处,修改“服务目录可见性”参数的取值,可以选择为“当前工作空间可见”、“当前项目可见”或“当前租户可见”。然后保存修改。 修改完成后,重新恢复或发布API,即可修改此API在服务目录中的可见范围。 父主题: 管理API
图5 管理指标定义 在指标定义列表中找到需要编辑的指标,单击“编辑”,进入编辑指标定义页面。 根据实际需要编辑指标定义的相关信息。 单击“保存”,保存所做的修改,稍后在发布。 发布指标定义 如果新建了指标定义但并未发布,可以执行以下步骤发布指标定义: 在数据指标控制台,单击左侧导航树中的“指标定义”,进入指标定义页面。
转换逻辑模型为物理模型,转换成功则显示转换后的目标模型信息。 10800 120 获取操作结果 获取批量操作的结果,如逻辑模型转物理模型和逆向数据库操作。 21600 240 导入导出接口 表24 导入导出接口 API 说明 API流量限制(次/min) 用户流量限制(次/min) 导入主题
作业配置界面,单击作业导航栏中的“暂停”按钮。 图2 暂停作业2 修改任务配置。 根据实际需求,在实时集成作业配置界面中修改对应参数,随后保存提交作业。 恢复实时集成作业。 方式一:登录DataArts Studio控制台实例,进行所用空间的数据开发界面,单击左侧导航栏的“作业监
进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret
<=5000 50 <=20000 100 <=40000 200 <=80000 300 > 80000 400 图1 配置节点并发数 单击“保存”,完成配置。 查看历史节点并发数 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 在历史节点并发数界面,选择历史时间段。
单击“下载客户端”。“客户端类型”选择“仅配置文件”,“下载路径”选择“服务器端”或“远端主机”,自定义文件保存路径后,单击“确定”开始生成客户端配置文件。 将生成的配置文件,保存到本地路径。 具体可参见MapReduce服务文档。 针对MRS 3.x版本集群: 登录FusionInsight
作业数据输入总数 展示用户Flink作业的数据输入总数,供监控和调试使用 ≥ records 实时处理集成作业 1分钟 作业数据输出总数 展示用户Flink作业的数据输出总数,供监控和调试使用 ≥ records 实时处理集成作业 1分钟 作业字节输入速率 展示用户Flink作业每秒输入的字节数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
列注释模拟数据 table_comment 否 String 表注释模拟数据 table_name 否 String 表名模拟数据 database_name 否 String 库名模拟数据 表5 DataClassificationSingleRuleDTO 参数 是否必选 参数类型