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使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL
\CloudSearchService.cer 其中，newname是由用户自定义的证书名称。 该命令执行后，会提示设置证书密码，并确认密码。请保存该密码，后续接入集群会使用。 将“.jks”文件分发到MRS集群的每个节点的相同路径，如“/tmp”，可以使用scp命令进行文件传输。同时
使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
shard在各节点上分配不均的问题。为避免这类问题，可以通过设置索引级别的参数“routing.allocation.total_shards_per_node”控制索引分片在各节点的分布情况。此参数可以在索引模板中配置，也可以修改已有索引的setting生效。 修改已有索引的setting的命令如下：
使用OpenSearch集群搜索数据 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
不变；自建logstash集群可以在集群详情页面下载证书。这里输入对应的证书路径+证书名称。 ca_file => "/rds/datastore/logstash/v7.10.0/package/logstash-7.10.0/extend/certs"
（CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核C
"test*", "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 1, "index.opendistro.index_state_management.rollover_alias": "log_alias"
点的数量和规格时，可以执行扩容Logstash集群。 场景描述 表1 Logstash集群的扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量 只支持扩容集群的“节点数量”。适用于如下场景： 当需要确保数据的持续可用性时，扩容Logstash集群的节点数量可以增加系统的容错能力。 当现
特殊字符。默认值为*，表示备份所有索引。 keepday 是 Integer 自定义设置快照保留的个数，范围是1～90。系统在半点时刻会自动删除超过保留个数的快照。过期删除策略只针对与当前自动创建快照策略相同执行频次的自动快照。 frequency 否 String 自动创建快照的执行频次。 说明： 默认值DAY，取
"alias_sync_enable": true, "state_sync_enable": true } 以下索引配置不支持修改：“number_of_shards”、“version.created”、“uuid”、“creation_date”、“soft_deletes.enabled”。 表2
（CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核C
permissions”：根据需要开通的权限设置。 “Tenant Permissions”设置租户权限。为可选配置。Kibana中的租户是用于保存索引模式、可视化、仪表板和其他Kibana对象的空间。默认情况下，所有Kibana用户都可以访问两个租户：私有和全局。全局租户在每个Kib
返回结果如下所示，按照总分由高到低的顺序排列查询结果。 { "took" : 4, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed"
快速重启过程中，集群不可用。 快速重启 滚动重启 仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于等于3时，才支持滚动重启。 滚动重启只支持根据“节点类型”进行重启。选择节点类型滚动重启时，所选类型的节点会依次重启。 滚动重启过程中，只有正在重启的节点不可用，不在重启过程中的节点可以正常提供服务。
快速重启过程中，集群不可用。 快速重启 滚动重启 仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于等于3时，才支持滚动重启。 滚动重启只支持根据“节点类型”进行重启。选择节点类型滚动重启时，所选类型的节点会依次重启。 滚动重启过程中，只有正在重启的节点不可用，不在重启过程中的节点可以正常提供服务。
"vector": "true", # 开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数，根据实际需求设置
"vector": "true", # 开启向量特性 "number_of_shards": 1, # 索引分片数，根据实际需求设置 "number_of_replicas": 0, # 索引副本数，根据实际需求设置
向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。 功能介绍 云搜索服务的向量检索引擎集成了暴力检索、图
向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。 功能介绍 云搜索服务的向量检索引擎集成了暴力检索、图
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